[发明专利]分类器集成分类方法和装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种分类器集成分类方法，其特征在于，包括：

将待处理数据输入至少一个分类器；

基于所述至少一个分类器中的每个分类器，分别输出所述待处理数据对应的概率向量和类别集合；所述分类器输出的概率向量中的各元素用于表征所述分类器判断所述待处理数据属于相应类别的概率；所述类别集合包括所述至少一个分类器获得的所有类别；

基于各所述分类器分别输出的概率向量和类别集合，生成所述待处理数据对应的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各所述分类器分别输出的概率向量和类别集合，生成所述待处理数据对应的分类结果，包括：

基于各所述分类器分别输出的概率向量和类别集合构建马尔可夫链；

计算所述马尔可夫链的稳态分布得到稳态分布结果，所述稳态分布结果用于表征所述待处理数据对应每个类别的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各所述分类器分别输出的概率向量和类别集合构建马尔可夫链，包括：

基于各所述输出的概率向量获得对应每个类别的概率值；

基于所述获得的所有类别和对应每个类别的概率值建立马尔可夫链，其中，所述类别作为马尔可夫链的状态，对应每个类别的概率值作为转移到所述状态的转移速率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各所述输出的概率向量获得对应每个类别的概率值，包括：

分别基于每个所述分类器获得至少两个类别，分别基于每个所述概率向量获得对应至少两个类别的概率值，其中，所述获得的每个类别对应一个概率值；

将基于不同分类器获得的相同类别合并为一个类别，将基于不同分类器获得的相同类别对应的概率值累加构成所述合并的类别的概率值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各所述分类器分别输出的概率向量和类别集合构建马尔可夫链，包括：

分别基于每个所述分类器输出的概率向量和所述概率向量对应的至少两个类别建立第一马尔可夫链，其中，所述分类器中的类别作为第一马尔可夫链的状态，所述概率向量中对应每个类别的概率值作为转移到所述状态的转移速率；

将所述得到的所有第一马尔可夫链进行叠加，得到马尔可夫链。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述得到的所有第一马尔可夫链进行叠加，得到马尔可夫链，包括：

分别获得所有所述第一马尔可夫链对应的状态和对应所述状态的转移速率；

将得到的所有状态作为马尔可夫链的状态，其中，不同分类器对应的相同类别对应一个状态；

将所述不同第一马尔可夫链中对应的相同状态合并为一个状态，将所述相同状态对应的转移速率累加作为所述合并得到的状态的转移速率；

将一个所述状态对应的至少一个转移速率累加获得对应所述状态的转移速率；

基于所有所述状态和对应所述状态的转移速率得到所述马尔可夫链。

7.一种分类器集成分类装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于将待处理数据输入至少一个分类器；

链构建单元，用于基于所述至少一个分类器中的每个分类器，分别输出所述待处理数据对应的概率向量和类别集合；所述分类器输出的概率向量中的各元素用于表征所述分类器判断所述待处理数据属于相应类别的概率；所述类别集合包括所述至少一个分类器获得的所有类别；

分类结果单元，用于基于各所述分类器分别输出的概率向量和类别集合，生成所述待处理数据对应的分类结果。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器包括权利要求7所述的分类器集成分类装置。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至6任意一项所述分类器集成分类方法的操作。

10.一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至6任意一项所述分类器集成分类方法的操作。