[发明专利]一种图像分割标注方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像分割标注方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着机器学习的不断发展，高质量、高效率的数据标注以及检查流程成为提升整体研发效率的关键。在与计算机视觉相关的数据处理及标注中，图像分割的标注及核查是最为复杂和困难的任务之一。

目前典型的标注方法及流程为，将大数据分解为不同的小数据集，通过本地画笔、Photoshop等工具进行标注，保存相关的蒙版图像，最后收集完成数据初步标定，再对数据集进行人工核查，对于结果不满意的部分进行重新标注。

但是，采用本地画笔、Photoshop等工具标注效率低，且后续对数据集的人工核查效率也低。而且采用本地化标注方法容易在数据的传播过程中引入不可预知的错误，如文件重名、掉包、标注互串等。

发明内容

本发明实施例提供一种图像分割标注方法、装置及计算机可读存储介质，以解决现有本地化图像分割的标注方法标注效率低以及后续对标注数据的人工核查效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种图像分割标注方法，包括：

根据预先存储的分割标注方式，对待分割标注图像进行预标注处理，获得预标注处理后的标注图像；

根据用户对经预标注处理后的标注图像的修正再标注的操作，获得修正再标注的标注图像；

根据修正再标注的标注图像，获得与所述待分割标注图像对应的最终标注数据。

第二方面，本发明实施例提供一种图像分割标注装置，包括：

预标注处理模块，用于根据预先存储的分割标注方式，对待分割标注图像进行预标注处理，获得预标注处理后的标注图像；

第一获取模块，用于根据用户对经预标注处理后的标注图像的修正再标注的操作，获得修正再标注的标注图像；

第二获取模块，用于根据修正再标注的标注图像，获得与所述待分割标注图像对应的最终标注数据。

第三方面，本发明实施例提供一种图像分割标注装置，存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的图像分割标注方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的图像分割标注方法的步骤。

本发明实施例的上述方案中，通过预先存储的分割标注方式，对待分割标注图像进行预标注处理，且通过用户操作，对经预标注处理后的标注图像进行修正再标注，最终得到与待分割标注图像对应的最终标注数据，提高图像分割的标注效率以及人工核查标注数据的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例的图像分割标注方法的流程图；

图2为图1中步骤101的具体流程图；

图3为图1中步骤102的具体流程图；

图4为本发明一实施例提供的图像分割标注装置结构示意图；

图5为本发明另一实施例提供的图像分割标注装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明一实施例的图像分割标注方法的流程图。下面就该图具体说明该方法的实施过程。

步骤101，根据预先存储的分割标注方式，对待分割标注图像进行预标注处理，获得预标注处理后的标注图像。

这里，待分割标注图像包括一个或多个。也就是说，本方法可对单个待分割标注图像进行标注，也可对多个待分割标注进行批量标注。

需要说明的是，分割标注方式包括：分割标注算法。其中，该分割标注算法是将先前得到的标注数据作为样本数据，经机器学习得到的。

这里，待分割标注图像经预标注处理后，得到与该待分割标注图像对应的初始标注数据。