[发明专利]一种基于大数据的公路收费打逃预警系统

说明书

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的公路收费打逃预警系统。

背景技术

随着社会科技水平的不断进步，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

高速公路的营运大数据主要包括收费数据、指挥调度数据、值机数据、感知设备监测数据等，都是实时变化的一类大数据，营运大数据的分析与应用，能够较好的解决通行费征收稽查管理、员工实际在岗工作量统计等方面的问题，在高速公路营运管理中具有颇为重大的价值和意义。一般各收费站的收费数据，会统一汇总存储到公路运营公司的收费数据库中，但由于这些收费数据长期运行在收费网络中，与办公网络和稽查网络隔离，及安全方面的因素，致使我们无法对这些收费数据进行全面的、关联性的分析。

发明内容

本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种数据运算能力强、数据存储可扩容、收费异常分析判断快速准确、功能多样的基于大数据的公路收费打逃预警系统。

为达到上述目的，本发明采用了如下技术方案。

一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，包括公路收费大数据、单向网闸、收费数据运算中心、数据分析检索平台、打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块，所述公路收费大数据通过所述单向网闸过滤后进入到收费数据运算中心；所述收费数据运算中心经多节点运算后将结果输送到数据分析检索平台；所述数据分析检索平台将分析结果分别输出到打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块。

所述收费数据运算中心包括有第一主控节点和第二主控节点，所述第一主控节点同时连接有第一运算节点和第二运算节点；所述第二主控节点同时连接有第三运算节点和第四运算节点；所述第一运算节点、第二运算节点、第三运算节点和第四运算节点分别将运算处理的数据存储在第一存储节点、第二存储节点、第三存储节点和存储运算节点后以供所述数据分析检索平台进行实时调用。

所述打逃数据分析模块包含有货车轴型异常分析子模块、客车车型异常分析子模块和单车稽查分析子模块，所述货车轴型异常分析子模块是通过对货车通行时的轴型数据与历史数据进行前后对比，实现对该货车实际轴型与虚假轴型进行判断分析，当同一货车在进出收费站时记录的不一致数据越多，异常概率越高，反之，则异常概率越低；所述客车车型异常分析子模块是对客车通行时的车型数据与该车的历史车型数据进行对比，如果数据不一致，就给出该车为异常通行的结果，反之，则为正常通行；单车稽查分析子模块通过对车辆的车牌信息、高速通行时间、行驶距离和上下站点的历史通行数据的分类对比，如果出现同一车牌号在重合路段同时行使的，就判断该车为克隆车；如果车辆行使距离除以高速通行时间得到的通行速度不在该路段的最低速度和最高速度范围，就判定为异常通行车辆；

所述货车轴型异常分析子模块、客车车型异常分析子模块和单车稽查分析子模块在发现异常行为车辆是，就会将异常信息传送到所述实时打逃预警子模块中，所述实时打逃预警子模块接收到异常结果后发出预警提醒。

作为本发明的进一步改进，所述收费营收统计模块包含有按时间统计子模块、按站点统计子模块、按通道统计子模块和按车型统计子模块，所述按时间统计子模块、按站点统计子模块、按通道统计子模块和按车型统计子模块是分别以时间、站点、通道和车型为检索统计条件，从历史收费数据中筛选出符合相应条件的营收数据并叠加求和，而得到的统计结果。

作为本发明的进一步改进，所述人员在岗分析模块包含有实时在岗子模块、历史在岗子模块和个人在岗子模块，所述实时在岗子模块、历史在岗子模块和个人在岗子模块分别是通过对在岗值班历史及实时数据进行条件筛选并统计得到的结果。

由于上述技术方案的运用，本发明的技术方案带来的有益技术效果：

（1）本技术方案通过设置单向网闸，具有可以保证公路收费大数据的安全性以及获取数据的及时性的有益技术效果；

（2）本技术方案还设置了多个主控节点和相应的运算节点和储存节点，不仅具有对收集到的公路收费原始数据快速运算，并达到后续分析检索应用的要求的有益技术效果，而且还具有运算存储通道多、扩展储存空间成本低，确保历史数据的及时运算存储的有益技术效果；