[发明专利]一种基于用户用电数据分析的激励方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710720953.9 申请日: 2017-08-18
公开(公告)号: CN107622340A 公开(公告)日: 2018-01-23
发明(设计)人: 白杨;张轩;陈雨果 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司44102 代理人: 林丽明
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用户 用电 数据 分析 激励 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于用户用电数据分析的激励方法,其特征在于,包括如下步骤:

S10建立用户用电行为模型,使其可根据用户用电事件学习用户用电行为;

S20接收用电需求侧的需求响应,从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件;

S30通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件,获取用户需求侧的需求响应动力;

S40根据所获取的用户需求侧响应动力,生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策,以引导用户进行需求侧响应。

2.如权利要求1所述的基于用户用电数据分析的激励方法,其特征在于,所述S10之前还包括如下步骤:

S01集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台;

S02从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据,以创建用户用电行为环境。

3.如权利要求1所述的基于用户用电数据分析的激励方法,其特征在于,所述S30包括:

S301用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件;

S302根据用户用电行为模型的学习,生成用电需求侧响应潜力评估;

S303通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。

4.如权利要求1所述的基于用户用电数据分析的激励方法,其特征在于,所述多样化激励措施包括:独立于现有电价政策的直接补偿和在现有电价基础上给予电价优惠。

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于用户用电数据分析的激励方法,其特征在于,所述S40之后包括:

S50从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式;

S60通过所提取的联系方式联系用电需求侧,以通知多样化激励措施;

S70接收用电需求侧基于多样化激励措所施选择的实际需求响应行为,根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为,提取用电需求侧所选择的激励措施,执行激励措施。

6.一种基于用户用电数据分析的激励装置,其特征在于,包括:

第一建立模块,用于建立用户用电行为模型,使其可根据用户用电事件学习用户用电行为;

解析模块,用于接收用电需求侧的需求响应,从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件;

学习获取模块,用于通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件,获取用户需求侧的需求响应动力;

生成模块,用于根据所获取的用户需求侧响应动力,生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策,以引导用户进行需求侧响应。

7.如权利要求6所述的基于用户用电数据分析的激励装置,其特征在于,还包括:

第二建立模块,用于集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台;

第三建立模块,用于从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据,以创建用户用电行为环境。

8.如权利要求6所述的基于用户用电数据分析的激励装置,其特征在于,所述学习获取模块包括:

学习单元,用于用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件;

生成单元,用于根据用户用电行为模型的学习,获取用电需求侧响应潜力评估;

获取单元,用于通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。

9.如权利要求6-8任一项所述的基于用户用电数据分析的激励装置,其特征在于,还包括:

提取模块,用于从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式;

通知模块,用于通过所提取的联系方式联系用电需求侧,以通知多样化激励措施;

激励执行模块,用于接收用电需求侧基于多样化激励措所施选择的实际需求响应行为,根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为,提取用电需求侧所选择的激励措施,执行激励措施。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司电力调度控制中心,未经广东电网有限责任公司电力调度控制中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710720953.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top