[发明专利]一种基于显著区域和相似性积分的图像重排序方法

权利要求书

1.一种基于显著区域和相似性积分的图像重排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、对原始图像在搜索引擎进行检索，得到初始的检索结果，出现与原始图像相关的乱序排列图像，对原始图像和初步检索结果的图像进行灰度显著图计算，得到各个明显区域的显著度C_i，j，将每幅图像的最终显著度值P_K与阈值T相比较，对比度大于10％的为显著区域提取出来；

步骤2、将原始图像和初步检索结果的图像的显著区域的形状大小等归一化，便于显著区域的特征提取；

步骤3、归一化后的各个显著区域进行颜色、纹理特征的提取；

步骤4、使用相似性积分方法对原始图像与初步检索结果的图像特征对比排序。

2.如权利要求1所述的基于显著区域和相似性积分的图像重排序方法，其特征在于，步骤1中，通过图像区域各像素的特征向量均值与其邻域特征向量的距离得到此区域的显著度。

3.如权利要求1所述的基于显著区域和相似性积分的图像重排序方法，其特征在于，步骤4包括以下步骤：

4.1、提取的各个特征作为接下来的基本元素，利用马氏距离使得各特征元素计算到矩阵S＝[S_ij]_N*N中进行矩阵式相似性比较，使得与原始图像显著区域更加相似的结果排在前列；

4.2、取上一步得到的排序结果的前90％，再次进行相似性积分比较，进行多次迭代比较，得到更加精确的相似性更高的图像排在前列的结果。