[发明专利]一种高光谱遥感影像分类方法

权利要求书

1.一种高光谱遥感影像分类方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：选取高光谱遥感图像；

S2：根据实际情况对所选图像进行预处理操作；

S3：确定感兴趣的地物类别数，构建训练样本集和测试集；

S4：进行特征选择和特征变换；

S5：构建合适的网络模型；

S6：对分类结果进行分析与评价。

2.根据权利要求1所述的高光谱遥感影像分类方法，其特征在于，所述步骤S2中预处理操作包括几何变化、直方图均衡化、滤波去噪等常规操作，根据不同的数据集选择不同预处理操作方式。

3.根据权利要求1所述的高光谱遥感影像分类方法，其特征在于，所述步骤S5中，通过确定神经网络的层数、每一层神经元的数量、传输函数和学习方法等来构建网络模型，并在训练网络的过程中逐步调整网络参数，从而优化网络模型，最终得到训练速度快、分类效果好的网络模型。

4.根据权利要求1所述的高光谱遥感影像分类方法，其特征在于，所述步骤S6中，采用平均分类精度、整体分类精度、Kappa系数对分类结果进行综合分析。