[发明专利]定位异常数据的异常起源的方法和装置有效
申请号: | 201710722887.9 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107643956B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 钟媛媛 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;G06F16/28 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;姜劲 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定位 异常 数据 起源 方法 装置 | ||
1.一种定位异常数据的异常起源的方法,其特征在于,所述异常数据对应逻辑关系树,所述逻辑关系树的根节点是该异常数据,叶节点是数据源的数据表,中间节点是该异常数据产生过程中涉及的中间数据表,
所述方法包括:
步骤一,把所述叶节点的数据与相应预处理层节点的数据作比较,所述预处理层节点是对应叶节点的数据源经预处理后生成的中间节点,其中,当某个预处理层节点与其对应的叶节点不一致,则确定该预处理层节点为异常起源并返回,否则执行步骤二;所述预处理层为数据清洗层,所述预处理为数据清洗;
步骤二,判断所述异常数据是否大于对应的基准值,当所述异常数据不大于所述基准值,则检查除所述预处理层节点之外的各中间节点的完整情况,否则执行步骤三;其中,在所述异常数据不大于所述基准值的情况下,在检查除所述预处理层节点之外的各中间节点的完整情况时,如果某个中间节点不完整,则确定该中间节点为异常起源并返回,如果所述各中间节点均完整,则执行步骤三;
步骤三,检查除所述预处理层节点之外的各中间节点的口径与所述异常数据的标准口径是否一致,若某个中间节点的口径与所述异常数据的口径不一致,则确定该中间节点为异常起源并返回。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述逻辑关系树是把所述异常数据对应的原始的业务逻辑关系树中的与定位异常起源无关的部分剪去获得的。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:输出所述确定的异常起源的清单。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,把所述叶节点的数据与相应预处理层节点的数据作比较包括:
基于所述逻辑关系树获得所述异常数据与其产生过程中涉及的所述预处理层节点的直接映射关系树;
把所述直接映射关系树中的预处理层节点的数据与其对应的所述叶节点的数据作比较。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检查除所述预处理层节点之外的各中间节点的口径与所述异常数据的标准口径是否一致包括:
根据所述逻辑关系树获取除所述预处理层节点之外的各中间节点的口径清单;
检查所述口径清单中的中间节点的口径与所述异常数据的口径是否一致。
6.一种定位异常数据的异常起源的装置,其特征在于,所述异常数据对应逻辑关系树,所述逻辑关系树的根节点是该异常数据,叶节点是数据源的数据表,中间节点是该异常数据产生过程中涉及的中间数据表,
所述装置包括:
判责模块,用于步骤一,把所述叶节点的数据与相应预处理层节点的数据作比较,所述预处理层节点是对应叶节点的数据源经预处理后生成的中间节点,其中,当某个预处理层节点与其对应的叶节点不一致,则确定该预处理层节点为异常起源并返回,否则执行步骤二;所述预处理层为数据清洗层,所述预处理为数据清洗;
完整性检查模块,用于步骤二,判断所述异常数据是否大于对应的基准值,当所述异常数据不大于所述基准值,则检查除所述预处理层节点之外的各中间节点的完整情况,否则执行步骤三;其中,在所述异常数据不大于所述基准值的情况下,在检查除所述预处理层节点之外的各中间节点的完整情况时,如果某个中间节点不完整,则确定该中间节点为异常起源并返回,如果所述各中间节点均完整,则执行步骤三;
口径检查模块,用于步骤三,检查除所述预处理层节点之外的各中间节点的口径与所述异常数据的标准口径是否一致,若某个中间节点的口径与所述异常数据的口径不一致,则确定该中间节点为异常起源并返回。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
输出模块,用于输出所述确定的异常起源的清单。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判责模块进一步用于基于所述逻辑关系树获得所述异常数据与其产生过程中涉及的所述预处理层节点的直接映射关系树,把所述直接映射关系树中的预处理层节点的数据与其对应的所述叶节点的数据作比较。
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