[发明专利]一种基于体表可度量性状的鹅活体质量评价方法在审

专利信息
申请号: 201710723882.8 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN107456245A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 杨芷;王志跃;陈晓帅;赵凤至 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司32252 代理人: 戴朝荣
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 体表 度量 性状 活体 质量 评价 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种鹅活体质量评价方法,特别是一种基于体表可度量性状的鹅活体质量评价方法。

背景技术

扬州鹅体型适中,遗传性能稳定,以耐粗饲,适应性强、肉质鲜美、肌内蛋白含量高而闻名于世,是理想的绿色保健食品。然而在扬州鹅的选种选育过程中,为了挑选出优质的种鹅,通常是采用屠宰测定的方法评价鹅胸肌重和屠体性能,此种方法需要宰杀鹅后方可知晓鹅的种用性能,且成本高,耗时长,鹅一经屠宰就不可再做种用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于体表可度量性状的鹅活体质量评价方法,无需再杀活鹅即可进行鹅活体质量评价。

为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:

一种基于体表可度量性状的鹅活体质量评价方法,其特征在于包含以下步骤:

步骤一:超声波测定活体鹅的胸肌厚度;

步骤二:将测的胸肌厚度结果代入相对应的预测模型;

步骤三:计算得出鹅活体重、龙骨长和单侧胸肌重,评价鹅活体质量。

进一步地,所述步骤一具体为,采用全数字超声诊断系统测定第一胸椎左侧1cm 的胸肌厚度,两条白色亮带之间的距离即为胸肌厚度,单位为mm。

进一步地,所述步骤二的预测模型包含,

活体重与胸肌厚度计算方法,Y1=90.39X+2162.91,其中,X为胸肌厚度,单位为mm,Y1为扬州鹅的体重,单位为g;

龙骨长与胸肌厚度的计算方法,Y2=0.15X+11.77,其中X为胸肌厚度,单位为mm,Y2为扬州鹅的龙骨长,单位为cm;

胸肌重与胸肌厚度的计算方法,Y3=7.78X+23.71,其中X为胸肌厚度,单位为mm,Y3为扬州鹅的单侧胸肌重,单位为g。

进一步地,所述步骤三具体为,根据计算得出的鹅活体重、龙骨长和单侧胸肌重,其中活重越大、龙骨长越长和单侧胸肌重越重的表明其生长性能越好,具有较好的鹅活体质量。

本发明与现有技术相比,具有以下优点和效果:本发明利用超声波技术测量活鹅胸肌厚度的方法评价鹅活体质量,无需进行活鹅宰杀,为扬州鹅选种提供方法依据;该方法具有操作简易方便,快速高效等优点,可用于快速评价鹅活体质量和选种选育的挑选,在鹅业生产中具有重要的指导意义。

附图说明

图1是本发明的实施例的数据表格。

具体实施方式

下面通过实施例对本发明作进一步的详细说明,以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。

本发明的一种基于体表可度量性状的鹅活体质量评价方法,包括以下步骤:

步骤一:超声波测定活体鹅的胸肌厚度:取待测扬州鹅,鹅左侧胸部涂抹耦合剂,用河南多仔福农牧科技有限公司生产的A85全数字超声诊断系统测定第一胸椎左侧1cm 的胸肌厚度。拍到胸肌厚度的照片,图的上部白色亮带是皮肤及皮下脂肪,下部白色亮带是胸骨,胸骨的下部是胸腔。两条白色亮带之间的距离即为胸肌厚度,单位为mm,测量值取小数点后2位。

步骤二:将测的胸肌厚度结果代入相对应的预测模型:

本研究已证明扬州鹅活体重、龙骨长和单侧胸肌重与活体胸肌厚度呈显著相关关系,将测的胸肌厚度结果(单位为mm)带入相对应的预测模型。

2.1、活体重与胸肌厚度的相关系数为0.426, P值为0.001(P<0.01),胸肌厚度与活体重成极显著正相关关系,活体重与胸肌厚度的计算方法为: Y1=90.39X+2162.91,其中X为胸肌厚度(单位为mm),Y1为扬州鹅的体重(单位为g)。

2.2、龙骨长与胸肌厚度的相关系数为0.335, P值为0.013(P<0.01),龙骨长与胸肌厚度成极显著正相关关系,龙骨长与胸肌厚度的计算方法为:Y2=0.15X+11.77,其中X为胸肌厚度(单位为mm),Y2为扬州鹅的龙骨长(单位为cm)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学,未经扬州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710723882.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top