[发明专利]基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型

权利要求书

1.基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型，其特征在于，包括，

数据采集模块，用于采集茶区内配变近三年3-5月份每天最大负荷数据；

ARIMA模型建立模块：分析茶区配变用电负荷量随着时间的推移呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立ARIMA模型；

用电量最大负荷预测模块：根据ARIMA模型对当年3-5月份日用电量最大负荷发展趋势进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型，其特征在于，所述数据采集模块从智能公变监控系统获取数据。

3.根据权利要求1所述的基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型，其特征在于，还包括异常配变分析模块，对于有功功率/公变额定容量*100％大于70％的配变，存在超过载的可能，定义为重载异常配变，对发生过首端电压高于150V且低于198V的配变，存在低电压可能，定义为低电压异常配变。

4.根据权利要求3所述的基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型，其特征在于，在3-5月份，对重载异常配变安排增容分流措施，对低电压异常配变采取统一调档方式进行实时调压。

5.根据权利要求1所述的基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型，其特征在于，还包括茶区负荷点海拔与茶区负荷的相关性分析模块，将海拔分为六类：小于100米的为第一类；100-199米为第二类；200-299米为第三类；300-399米为第四类；400-499米为第五类；大于等于500米的为第六类；分析近三年3月-5月每天每类海拔的平均用电量最大负荷，并制作用电负荷变化时序图。

6.根据权利要求5所述的基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型，其特征在于，在海拔较低的区域，优先使用临时变压器分流重负载配变的负荷，待该区域采摘高峰过去，用电负荷下降后，将该临时变压器移至其他高海拔区域。