[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

皮肤病变的早期发现和准确诊断是至关重要的，特别是对于黑色素瘤，研究表明，皮肤镜对恶性黑色素瘤诊断的专一性可以达到98％，甚至比临床诊断还要高。皮肤镜又称皮表透光显微镜，是一种观察活体皮肤表面以下微细结构和色素的无创性显微图像分析技术，其本质是一种可以放大数十倍的皮肤显微镜；其功能和眼科用的眼底镜、耳鼻喉科用的耳镜一样，是用来观察皮肤色素性疾患的利器。

目前有关良性恶性黑素细胞皮损的皮肤镜下鉴别诊断方法主要包括：模式分析法、皮肤镜ABCD法、七点检查表评法、Menzies评分法、三点检测表法、皮肤镜ABC法，其中皮肤镜ABCD法中A(Asymmetry不对称)，B(Border边缘)，C(Color颜色)，D(Diameter直径)，皮肤镜ABC法中的A、B、C同理。在这些方法中，模式分析法具有更好的诊断性能，然而，模式分析法很大程度上取决于选择有意义的描述性特征，识别这些特性需要特定领域的专家知识且对于复杂图像的分割和分类问题很可能会失败。

因此，现有技术中的技术方案还存在有待改进之处。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得清晰，或者部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种图像处理方法，包括：

对采集的原始图像进行预处理，得到预处理图像；

在保持病理特征的前提下对所述预处理图像进行数据扩充，得到扩充图像；

从所述扩充图像中选取一个第一分辨率全图和至少一个第二分辨率全图的中心裁剪图输入到深度神经网络进行训练分类，其中所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预处理包括像素归一化处理和颜色恒常处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据扩充包括通用扩充，所述通用扩充包括裁剪、旋转、上下翻转和水平翻转，且裁剪时保留病变区域的边界信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据扩充还包括图像扭曲扩充，当所述原始图像为皮肤镜图像时，进行所述图像扭曲扩充时基于皮肤病变的病理特征保持其对称特性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述至少一个第二分辨率全图的中心裁剪图包括多个由第二分辨率的全图裁剪得到的中心裁剪图，且多个所述中心裁剪图的分辨率均与所述第一分辨率全图的分辨率相同。

根据本公开的第二方面，还提供一种图像处理装置，包括：

预处理模块，配置为对采集的原始图像进行预处理，得到预处理图像；

扩充模块，配置为在保持病理特征的前提下对所述预处理图像进行数据扩充，得到扩充图像；

训练模块，配置为从所述扩充图像中选取一个第一分辨率全图和至少一个第二分辨率全图的中心裁剪图输入到深度神经网络进行训练分类，其中所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述扩充模块包括通用扩充子模块和图像扭曲扩充子模块，所述通用扩充子模块配置为对所述预处理图像进行裁剪、旋转、上下翻转和水平翻转，且裁剪时保留病变区域的边界信息；所述扭曲扩充子模块配置为当所述原始图像为皮肤镜图像时，进行所述图像扭曲扩充时基于皮肤病变的病理特征保持其对称特性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述训练模块具有三个输入端，第一输入端输入所述第一分辨率全图，第二输入端输入分辨率为A的全图的中心裁剪图，第三输入端输入分辨率为B的全图的中心裁剪图，分辨率A和分辨率B均高于所述第一分辨率，A不等于B，且所述第二输入端和所述第三输入端输入的两个中心裁剪图的分辨率均与所述第一分辨率全图的分辨率相同。

根据本公开的第三方面，还提供一种电子设备，包括：处理器；存储器，存储用于所述处理器控制以上所述的操作的指令。

根据本公开的第四方面，还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现以上所述的方法步骤。