[发明专利]一种生物识别系统、方法和生物识别终端

权利要求书

1.一种生物识别方法，其特征在于，包括：

S1、根据外界光照环境进行补光处理，获取携有生物特征信息的第一图像信息和第二图像信息；其中，所述第一图像信息为通过红外光线采集的生物特征图像信息，所述第二图像信息为通过可见光采集的生物特征图像信息，并同时采集红外光和可见光两种图像信息进行识别处理；

S2、基于第一图像信息获取用于第一生物识别的第一分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第二分量图像信息；基于第二图像信息获取用于第二生物识别的第三分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第四分量图像信息；

S3、结合第一分量图像信息和第三分量图像信息获得生物识别结果，并基于第二分量图像信息和第四分量图像信息获得生物的二维图像信息或/与三维图像信息；

其中，在步骤S3中，基于第二分量图像信息和第四分量图像信息获得生物的二维图像信息或/与三维图像信息，具体包括：

基于第二分量图像信息和第四分量图像信息进行重新拼接并输出二维生物特征图像；

根据第二分量图像信息和第四分量图像信息获取生物特征的深度信息；

基于二维生物特征图像和深度信息生成生物的三维模型。

2.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，根据外界光照环境进行补光处理具体包括：感知外界的光照环境并根据光照环境选择不同的图像采集方式，包括自动曝光、自动白平衡和自动补光。

3.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，在步骤S1中，所述第一图像信息和第二图像信息采集的生物特征相同、不同或部分相同。

4.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，在步骤S1中，所述生物特征为视网膜、虹膜、眼球、眼纹、眼形、脸型和静脉特征中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，结合第一分量图像信息和第三分量图像信息获得生物识别结果具体包括：

基于第一分量图像信息获取第一生物识别编码信息，基于第三分量图像信息获取第二生物识别编码信息；

基于第一生物识别编码信息和第二生物识别编码信息与预存的生物特征数据进行匹配，并根据生物识别的设置条件输出相应的识别结果。

6.根据权利要求5所述的生物识别方法，其特征在于，所述识别结果为第一分量图像信息的识别结果或/与第三分量图像信息的识别结果。

7.一种生物识别系统，其特征在于，包括摄像头单元和摄像头处理单元；

所述摄像头单元用于根据外界光照环境进行补光处理，获取携有生物特征信息的第一图像信息和第二图像信息；其中，所述第一图像信息为通过红外光线采集的生物特征图像信息，所述第二图像信息为通过可见光采集的生物特征图像信息，并同时采集红外光和可见光两种图像信息进行识别处理；

所述摄像头处理单元用于基于第一图像信息获取用于第一生物识别的第一分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第二分量图像信息；基于第二图像信息获取用于第二生物识别的第三分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第四分量图像信息；结合第一分量图像信息和第三分量图像信息获得生物识别结果，并基于第二分量图像信息和第四分量图像信息获得生物的二维图像信息或/与三维图像信息；

其中，所述摄像头处理单元还包括图像合成模块，所述图像合成模块用于基于第二分量图像信息和第四分量图像信息进行重新拼接并输出二维生物特征图像；

所述摄像头处理单元还包括景深计算模块，所述景深计算模块用于基于第二分量图像信息和第四分量图像信息进行重新拼接并输出景深信息；

所述摄像头处理单元还包括三维图像获取模块，所述三维图像获取模块用于基于二维生物特征图像和景深信息生成生物的三维模型。

8.根据权利要求7所述的生物识别系统，其特征在于，所述第一图像信息和第二图像信息采集的生物特征相同、不同或部分相同。