[发明专利]人脸识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710725441.1 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN107688781A 公开(公告)日: 2018-02-13
发明(设计)人: 万韶华 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京尚伦律师事务所11477 代理人: 代治国
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:

从待检测视频中获取第一帧图像和第二帧图像,所述第一帧图像和所述第二帧图像均包括人脸图像;

根据所述第一帧图像与所述第二帧图像分别获取第一光流值与第二光流值,所述第一光流值用于指示第一目标像素在所述第一帧图像至所述第二帧图像间的移动距离,所述第二光流值用于指示第二目标像素在所述第一帧图像至所述第二帧图像间的移动距离,所述第一目标像素包括所述人脸图像所在区域的像素,所述第二目标像素包括非人脸图像所在区域的像素;

当所述第一光流值与所述第二光流值的差值大于光流差值阈值时,确定所述待检测视频中的人脸为活体人脸。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述第一光流值与所述第二光流值的差值小于或等于所述光流差值阈值时,确定所述待检测视频中的人脸为假体人脸。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述第一帧图像与所述第二帧图像之间的时间间隔小于或等于时间间隔阈值。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述第一光流值生成第一光流直方图,根据所述第二光流值生成第二光流直方图;

当所述第一光流直方图与所述第二光流直方图的距离大于距离阈值时,确定所述待检测视频中的人脸为活体人脸。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述待检测视频中的图像进行边框检测;

当根据边框检测结果确定所述待检测视频中的图像包括边框时,确定所述待检测视频中的人脸为假体人脸。

6.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述从待检测视频中获取第一帧图像和第二帧图像,包括:

对所述待检测视频中的图像进行边框检测;

当根据所述边框检测结果确定所述待检测视频中的图像不包括边框时,从所述待检测视频中获取所述第一帧图像和所述第二帧图像。

7.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述人脸图像所在区域中确定所述第一目标像素,在所述非人脸图像所在区域中确定所述第二目标像素,其中所述第一目标像素与其相邻像素的灰度值之间的差值大于或等于灰度差值阈值,所述第二目标像素与其相邻像素的灰度值之间的差值大于或等于所述灰度差值阈值。

8.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:

图像帧获取模块,用于从待检测视频中获取第一帧图像和第二帧图像,所述第一帧图像和所述第二帧图像均包括人脸图像;

光流值获取模块,用于根据所述第一帧图像与所述第二帧图像分别获取第一光流值与第二光流值,所述第一光流值用于指示第一目标像素在所述第一帧图像至所述第二帧图像间的移动距离,所述第二光流值用于指示第二目标像素在所述第一帧图像至所述第二帧图像间的移动距离,所述第一目标像素包括所述人脸图像所在区域的像素,所述第二目标像素包括非人脸图像所在区域的像素;

第一活体人脸确定模块,用于当所述第一光流值与所述第二光流值的差值大于光流差值阈值时,确定所述待检测视频中的人脸为活体人脸。

9.根据权利要求8所述的人脸识别装置,其特征在于,所述装置还包括:

第一假体人脸确定模块,用于当所述第一光流值与所述第二光流值的差值小于或等于所述光流差值阈值时,确定所述待检测视频中的人脸为假体人脸。

10.根据权利要求8所述的人脸识别装置,其特征在于,所述第一帧图像与所述第二帧图像之间的时间间隔小于或等于时间间隔阈值。

11.根据权利要求8所述的人脸识别装置,其特征在于,所述装置还包括:

直方图生成模块,用于根据所述第一光流值生成第一光流直方图,根据所述第二光流值生成第二光流直方图;

第二活体人脸确定模块,用于当所述第一光流直方图与所述第二光流直方图的距离大于距离阈值时,确定所述待检测视频中的人脸为活体人脸。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米移动软件有限公司,未经北京小米移动软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710725441.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top