[发明专利]视频质量的评估方法和装置

权利要求书

1.一种视频质量的评估方法，其特征在于，包括：

获取训练数据集，所述训练数据集中包括至少一个源图像和与各所述源图像对应的至少一个失真图像；

计算各所述源图像的第一质量；

计算至少一个所述失真图像相对于所述源图像的第二质量；

根据所述第一质量和所述第二质量，确定图像的质量；

所述计算至少一个所述失真图像相对于所述源图像的第二质量，包括：

确定各失真图像的失真类型和失真程度；

根据所述失真类型和所述失真程度，对各失真图像进行分组，获得至少一个失真图像组，其中，处于同一失真图像组内的失真图像的失真类型和失真程度均相同；

根据多个第一评估结果和第二评估结果，从m个有参考图像质量评估方法中确定其中的n个有参考图像质量评估方法；所述第一评估结果为分别采用所述m个有参考图像质量评估方法，对各所述失真图像组中的失真图像进行评估后获得的结果，所述第二评估结果为用户主观对各所述失真图像进行评估后获得的结果，m和n为正整数，且m大于或等于n；

根据所述n个有参考图像质量评估方法，计算所述第二质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个第一评估结果和第二评估结果，从m个有参考图像质量评估方法中确定其中的n个有参考图像质量评估方法，包括：

通过m个有参考图像质量评估方法，分别对各所述失真图像组中的失真图像进行评估，获得多个所述第一评估结果；

在每个失真图像组内，根据多个所述第一评估结果，从所述m个有参考图像质量评估方法中确定其中的t个有参考图像质量评估方法；所述t个有参考图像质量评估方法为按照m个有参考图像质量评估方法对应的所述第一评估结果和所述第二评估结果之间的一致性程度从高到低的顺序，选择出的前t个一致性程度对应的有参考图像质量评估方法；

根据所有所述失真图像组对应的所述t个有参考图像质量评估方法中每个有参考图像质量评估方法出现的频率从高到低的顺序，确定出前n个有参考图像质量评估方法；其中，t为小于或等于m，且大于或等于n的正整数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个有参考图像质量评估方法，计算所述第二质量，包括：

分别通过n个有参考图像质量评估方法计算所述失真图像的质量，获得多个第三质量；

将所述多个第三质量通过机器学习进行加权处理，得到所述第二质量。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算各所述源图像的第一质量，包括：

根据各所述源图像的像素域信息，计算所述第一质量。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一质量和所述第二质量，确定图像的质量，包括：

将第一质量进行规范化处理，得到质量系数，所述质量系数的取值大于或等于0.0，且小于或等于1.0；

将所述质量系数乘以所述第二质量，并将获得的结果确定为所述图像的质量。