[发明专利]一种用于多人协同作业的虚拟推演算法在审
申请号: | 201710727318.3 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107423919A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 钱青 | 申请(专利权)人: | 太仓苏易信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215400 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 协同 作业 虚拟 推演 算法 | ||
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域,特别是涉及一种用于多人协同作业的虚拟推演算法。
背景技术
虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。
现有的生产生活大多包括许多分工,既包括串形分工也包括并行分工,由于人数众多、分工众多、效率波动等因素,常常使得分工后的项目可控性大大降低,不利于全局管控和统筹安排。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种用于多人协同作业的虚拟推演算法,通过采用建立用户模型和用户关联模型,来全真模拟多人协同作业的情形,并可根据用户参数进行结论的正推演和根据结论进行用户的倒推演,结构新颖、全真模拟、贴近实际、准确度高、方便实用,在用于多人协同作业的虚拟推演算法的普及上有着广泛的市场前景。
为解决上述技术问题,本发明提供一种用于多人协同作业的虚拟推演算法,包括以下步骤:
(1)建立用户模型:
为每个用户建立用户模型,其中用户模型包括帐户名单元、作业项目单元、作业时间单元、作业效率单元、作业出错率单元;
(2)建立用户关联模型:
在每个用户模型的所述作业项目单元建立关联模型,所述关联模型包括串行关联模式和并行关联模式;
(3)建立推演结果模型:
将每个用户模型通过所述关联模型进行互相关联,获得推演结果模型,所述推演结果模型包括作业总数单元、作业总时间单元、有效作业单元和无效作业单元;
(4)建立倒推演模型:
根据获得的推演结果模型,比照预期的推演结果,修改推演结果模型的相应参数,获得倒推演模型,所述倒推演模型包括用户模型个数单元和用户作业时间单元。
在本发明一个较佳实施例中,所述作业效率单元包括静态效率单元和动态效率单元。
在本发明一个较佳实施例中,所述动态效率单元包括效率初值单元和效率变化单元。
在本发明一个较佳实施例中,所述串形关联模式包括串形关联效率参数单元。
在本发明一个较佳实施例中,所述并形关联模式包括并形关联效率参数单元。
本发明的有益效果是:本发明用于多人协同作业的虚拟推演算法通过采用建立用户模型和用户关联模型,来全真模拟多人协同作业的情形,并可根据用户参数进行结论的正推演和根据结论进行用户的倒推演,结构新颖、全真模拟、贴近实际、准确度高、方便实用,在用于多人协同作业的虚拟推演算法的普及上有着广泛的市场前景。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例包括:
一种用于多人协同作业的虚拟推演算法,包括以下步骤:
(1)建立用户模型:
为每个用户建立用户模型,其中用户模型包括帐户名单元、作业项目单元、作业时间单元、作业效率单元、作业出错率单元;
(2)建立用户关联模型:
在每个用户模型的所述作业项目单元建立关联模型,所述关联模型包括串行关联模式和并行关联模式,采用建立用户模型和用户关联模型来全真模拟多人协同作业的情形,结构新颖、全真模拟、贴近实际、准确度高;
(3)建立推演结果模型:
将每个用户模型通过所述关联模型进行互相关联,获得推演结果模型,所述推演结果模型包括作业总数单元、作业总时间单元、有效作业单元和无效作业单元;
(4)建立倒推演模型:
根据获得的推演结果模型,比照预期的推演结果,修改推演结果模型的相应参数,获得倒推演模型,所述倒推演模型包括用户模型个数单元和用户作业时间单元,采用用户参数进行结论的正推演、采用预期的结论进行用户的倒推演,实现了正方向和反方向的双重推演,既可根据实际情况预估结果,又可根据预期结果反馈调整实际情况,功能多样、方便实用。
优选地,所述作业效率单元包括静态效率单元和动态效率单元。
优选地,所述动态效率单元包括效率初值单元和效率变化单元,可根据用户的实际效率波动情况全真模拟作业效率,进一步减小误差、贴近实际。
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