[发明专利]一种利用音乐驱动的灯光控制方法和装置有效
申请号: | 201710728239.4 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107493641B | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 王树青;张晓飞;殷开荣 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | H05B47/165 | 分类号: | H05B47/165;G06F16/68 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 音乐 驱动 灯光 控制 方法 装置 | ||
1.一种利用音乐驱动的灯光控制方法,其特征在于,预先获取多条音乐数据及每条音乐数据匹配的灯光数据;该方法包括:
对每条音乐数据及其匹配的灯光数据进行切片,将切片得到的第一音乐片段与灯光片段按切片顺序一一对应,生成多个第一音乐片段与灯光片段的匹配项;
对所有第一音乐片段进行分类,基于第一音乐片段分类划分匹配项,根据每类第一音乐片段对应的匹配项集合,生成该类第一音乐片段对应的音乐灯光相似度模型和备选灯光片段集合;
播放音乐文件时,将该音乐文件的音乐数据进行切片得到多个第二音乐片段,根据所有类别的第一音乐片段对应的音乐灯光相似度模型和备选灯光片段集合确定每一第二音乐片段对应的最优灯光片段;根据所有第二音乐片段对应的最优灯光片段确定播放该音乐文件时的最优灯光变换序列;
其中,根据所有类别的第一音乐片段对应的音乐灯光相似度模型和备选灯光片段集合确定每一第二音乐片段对应的最优灯光片段的方法为:
针对每类第一音乐片段,基于该类第一音乐片段对应的音乐灯光相似度模型计算该第二音乐片段和该类第一音乐片段对应的备选灯光片段集合中的各灯光片段的相关度,将相关度最高的灯光片段确定为该第二音乐片段对应于该类第一音乐片段的最优灯光片段;
比较该第二音乐片段对应于每类第一音乐片段的最优灯光片段与该第二音乐片段的相关度,将相关度最高的最优灯光片段确定为该第二音乐片段对应的最优灯光片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
对所有第一音乐片段进行分类,包括:
获取所有音乐语义标签;
确定每个第一音乐片段属于各音乐语义标签的概率;
根据每个第一音乐片段属于各音乐语义标签的概率,采用归一化分割法对所有第一音乐片段进行分类。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
根据每类第一音乐片段对应的匹配项集合,生成该类第一音乐片段对应的音乐灯光相似度模型的方法为:
从该类第一音乐片段对应的匹配项集合选择多个匹配项作为参考对;
获取至少一个第三音乐片段及其对应的灯光片段,计算每个第三音乐片段与各参考对之间的音乐语义距离,以及该第三音乐片段对应的灯光片段与各参考对之间的灯光语义距离;
根据所有第三音乐片段与各参考对之间的音乐语义距离,以及每个第三音乐片段对应的灯光片段与各参考对之间的灯光语义距离,使用相关分析方法确定该类第一音乐片段对应的音乐灯光相似度模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
计算每个第三音乐片段与该类第一音乐片段的各参考对之间的音乐语义距离的方法为使用以下公式:
计算每个第三音乐片段对应的灯光片段与该类第一音乐片段的各参考对之间的灯光语义距离的方法为使用以下公式:
其中,
c代表第一音乐片段分类;
M代表第三音乐片段,表示第r个参考对中的音乐片段,表示M与之间的音乐语义方差,表示总体M的方差;
L代表第三音乐片段对应的灯光片段,表示第r个参考对中的灯光片段,表示L与之间的灯光语义方差,表示总体L的方差。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
根据所有第三音乐片段与该类第一音乐片段的各参考对之间的音乐语义距离,以及每个第三音乐片段对应的灯光片段与该类第一音乐片段的各参考对之间的灯光语义距离,使用相关分析方法确定该类第一音乐片段对应的音乐灯光相似度模型,包括:
将每一第三音乐片段与该类第一音乐片段的所有参考对之间的音乐语义距离矩阵表示为则所有第三音乐片段与该类第一音乐片段的所有参考对之间的音乐语义距离矩阵表示为
将每一第三音乐片段对应的灯光片段与该类第一音乐片段的所有参考对之间的灯光语义距离矩阵表示为则所有第三音乐片段对应的灯光片段与该类第一音乐片段的所有参考对之间的灯光语义距离矩阵表示为
使用以下公式计算X和Y的相似度:
其中,u和v是使矩阵的奇异值最大的一对左右奇异向量;SXY=cov(X,Y),cov(X,Y)是X和Y的协方差。
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