[发明专利]一种基于众创的智能案例库实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及案例库实现领域。更具体地，涉及一种基于众创的智能案例库实现方法。

背景技术

案例库技术是一种将已知的知识和方法以案例的形式进行记录、存储、检索和使用的技术，在农业、工业和服务业各个领域都可以有比较广泛的应用。简单的案例库可以用传统关系型数据库模型进行存储和检索，但是这种方法用于复杂的案例库还需要人花费很大的精力来对检索结果进行筛选。基于语义的案例库通常采用本体(在信息领域，本体通常被认为是一个共享概念体系的显式的形式化规范)对每一个案例进行标签化的语义描述，在检索的时候优先进行基于本体的语义推理，将推理得到的语义标签按优先级进行检索和推荐，使得案例库能够在一定程度上“理解”用户的意图，减少用户对检索结果进行筛选的工作量。

案例库能够得到有效应用的关键在于案例的数量、质量以及案例推荐的精准程度、方式方法等。在案例数量方面，目前发动一定数量的专家进行案例采集的方法虽然能够保证案例的质量，但难以采集到海量的案例。如果扩大案例贡献的人群进行开放式的采集，在缺乏智能化管理的情况下还难以保证案例的质量。在案例推荐的方式方法上也没有和案例使用过程有机结合起来，没有发挥案例使用者也可以作为案例贡献者的优势。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于众创的智能案例库实现方法，解决智能化地采集、管理和应用案例，使得案例使用者也可以作为案例贡献者，实现案例数量、质量、应用能力的有效提升。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

一种众创的智能案例库实现方法，该方法包括：

S1：在案例应用的环境中，通过多媒体手段对案例进行分布式收集；

S2：对多媒体采集的信息进行智能分析提取案例的语义；

S3：根据S2确定的语义给案例贴标签并纳入案例库；

S4：将案例投入应用，完善案例的标签，并根据案例被认可程度优化案例的推荐排序；

S5：根据案例在应用过程中出现的新语义对本体库进行扩充，并从S4开始循环。

优选地，所述S1中的多媒体手段包括文本、声音、图像。

优选地，所述S2中的智能分析包括文本分词、声音识别、图像识别。

优选地，所述S2中确定案例语义的过程为通过智能分析确定案例的关键词，并将该关键词同本体库进行匹配对应后得到该案例的关键语义。

优选地，所述S3中的标签化为案例的采集人将该案例的关键语义同本体库进行匹配，并将匹配的结果作为该案例的标签，并且该案例的每一个标签均为该案例的关键语义。

优选地，所述S4中完善案例标签过程为：在案例的应用过程中，将案例本身以及案例的应用场景进行智能分析并和本体库进行匹配后得到该案例的更多标签，并对案例库中相应的案例进行更新。

优选地，所述S4中优化案例的推荐排序的过程为：

S71：根据案例的使用者对案例进行肯定或否定的评价；

S72：根据S71中的评价结果确定案例的认可程度；

S73：根据S72中案例的认可程度对案例的推荐排序进行重新排列。

优选地，所述S5中对本体库进行扩充的过程包括：

S81：在根据案例的应用过程中，通过智能分析来获得案例的新的关键语义，并判断该关键语义是否存在于本体库中；

S82：根据S81的判断结果，如果该语义存在于本体库中无需对本体库进行扩充；如果该语义不存在于本体库中则需要本体库的管理者将该语义添加至本体库中并作为新的案例。

本发明的有益效果如下：

本方法采用手机、平板等移动终端在案例的应用场景中以低门槛的案例收集方式，有效扩大了案例贡献者的人群，最终可以扩大案例的数量规模。通过和案例的使用过程有机结合，案例使用者也可以作为案例贡献者，对案例进行甄别和持续地完善，智能化地对案例的质量改善进行迭代。本方法还保留了后台专家评审和补充的机制，进一步保障了案例的质量。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。

图1示出一种众创的智能案例库实现方法的步骤。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明，下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本发明的保护范围。