[发明专利]一种新闻推荐方法和装置

说明书

本发明公开一种新闻推荐方法及装置，所述方法在获得第一用户的新闻获取请求时，获得第一用户当前对应的第一场景；根据预先制定的用户、用户场景以及用户对新闻的兴趣信息之间的对应关系，确定所述第一用户在所述第一场景对应的针对新闻的第一兴趣信息；其中，所述对应关系基于不同用户在不同场景中对新闻的相应历史行为预先制定；最终，基于所述第一兴趣信息，对所述第一用户进行新闻推荐。可见，本发明提出了一种依据用户的历史行为并结合用户场景，来对用户进行基于场景的新闻推荐的方案，在推荐新闻时，除了以用户对新闻的历史行为为依据，还同时参考了用户所处的场景，从而能够实现向用户进行更加精准的新闻推荐。

技术领域

本发明属于新闻的个性化推荐技术领域，尤其涉及一种新闻推荐方法和装置。

背景技术

随着智能手机、平板等终端设备的不断发展和普及，基于终端的新闻阅读已逐渐成为人们的生活方式之一。

用户在基于智能手机等终端进行新闻阅读时，可首先通过在新闻客户端(如搜狐或百度等新闻客户端)执行首页下拉操作，来获取源源不断的新闻，由于新闻客户端每天会有数以万计的新闻产生，因此，一般考虑在用户获取新闻时向用户作相应的新闻推荐，以辅助用户高效地获得其较为感兴趣的新闻。而为了实现高质量的新闻推荐，如何精确匹配用户兴趣，进而精准地向用户推送感兴趣的新闻成为该领域的技术难点。

目前，各大新闻推荐产品一般根据用户在新闻客户端的历史行为(如用户在新闻客户端对新闻的点击，分享，评论，点赞等操作行为)，来计算用户兴趣，进而基于用户兴趣进行新闻推荐。而该方式由于仅以用户行为这一单一因素作为参考来确定用户兴趣，从而，不可避免地仍存在推荐不够准确的问题，比如可能会造成不合时宜的推荐，如用户虽然有较多的浏览娱乐新闻的历史行为，然而在工作时间向用户推荐这些信息显然不够合理。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种新闻推荐方法和系统，旨在结合用户行为及用户所在的场景向用户进行基于场景的新闻推荐，以进一步提升新闻推荐的精准度。

为此，本发明公开如下技术方案：

一种新闻推荐方法，包括：

在获得第一用户的新闻获取请求时，获得第一用户当前对应的第一场景；

根据预先制定的用户、用户场景以及用户对新闻的兴趣信息之间的对应关系，确定所述第一用户在所述第一场景对应的针对新闻的第一兴趣信息；其中，所述对应关系基于不同用户在不同场景中对新闻的相应历史行为预先制定；

基于所述第一兴趣信息，对所述第一用户进行新闻推荐。

上述方法，优选的，所述获得第一用户当前对应的第一场景，包括：

获得所述第一用户当前对应的位置信息、网络环境及时间信息；

根据所述位置信息、网络环境及时间信息，确定所述第一用户当前对应的第一场景。

上述方法，优选的，在所述对应关系中，用户在相应用户场景下对新闻的兴趣信息包括：所述用户场景的各个场景特征对应于所述用户的各个兴趣标签的权重；其中，所述用户的各个兴趣标签为基于用户对新闻的历史行为所确定的兴趣标签，所述用户场景的各个场景特征对应于所述用户的各个兴趣标签的权重为：基于用户在不同场景中对新闻的相应历史行为，利用逻辑回归模型所训练的权重；

则所述根据预先制定的用户、用户场景以及用户对新闻的兴趣信息之间的对应关系，确定所述第一用户在所述第一场景对应的针对新闻的第一兴趣信息，包括：

根据预先制定的用户、用户场景以及用户对新闻的兴趣信息之间的对应关系，确定所述第一场景的各个场景特征对应于所述第一用户的各个兴趣标签的权重。

上述方法，优选的，所述基于所述第一兴趣信息，对所述第一用户进行新闻推荐，包括：