[发明专利]一种基于滑动轨迹的人机识别方法及装置,电子设备有效
申请号: | 201710731092.4 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107679374B | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 张振华;张宇仁;高洋波;刁士涵;赵翔宇;李孟瑶 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06K9/48 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 滑动轨迹 分布特征 特征编码 机器模拟 人机识别 时间窗口 验证 准确率 维度 预设 计算机技术领域 电子设备 方法识别 验证通过 参考 申请 匹配 | ||
1.一种基于滑动轨迹的人机识别方法,其特征在于,包括:
确定验证通过的历史滑动轨迹的预设维度特征编码,及所述历史滑动轨迹的特征编码基于至少一个时间窗口的参考分布特征;
确定待验证实时滑动轨迹的所述预设维度特征编码,及所述实时滑动轨迹的特征编码基于所述至少一个时间窗口的待验证分布特征;
若基于某一所述时间窗口的所述待验证分布特征与所述参考分布特征不匹配,则确定所述待验证实时滑动轨迹为机器模拟滑动轨迹;
其中,确定验证通过的历史滑动轨迹的预设维度特征编码,及所述历史滑动轨迹的特征编码基于至少一个时间窗口的参考分布特征的步骤,包括:
根据用户的历史滑动轨迹数据,确定每个历史滑动轨迹的预设维度的特征编码和所述特征编码对应的时间戳;
根据所述特征编码的维度和对应的时间戳,通过滑动至少一个时间窗口,分别确定各维度的每个特征编码基于每个所述时间窗口的单一参考分布特征、各维度的全部特征编码基于每个所述时间窗口的总体参考分布特征;
根据所述特征编码的维度和对应的时间戳,通过滑动至少一个时间窗口,分别确定各维度的每个特征编码基于每个所述时间窗口的单一参考分布特征的步骤,包括:
针对不同维度,分别执行以下操作:
对于每一个所述特征编码,通过将至少一个时间窗口以相应步长从前向后滑动,依序确定该特征编码在所述时间窗口滑动过程中各个位置对应的时间段内的累计出现次数,生成所述特征编码基于各所述时间窗口的累计值列表;
根据每个所述累计值列表分别确定当前维度相应特征编码的基于相应时间窗口的单一参考分布特征;
根据所述特征编码的维度和对应的时间戳,通过滑动至少一个时间窗口,分别确定各维度的全部特征编码基于每个所述时间窗口的总体参考分布特征的步骤,包括:
针对不同维度,分别执行以下操作:
通过将至少一个时间窗口以相应步长从前向后滑动,依序确定当前维度的全部特征编码在所述时间窗口滑动过程中各个位置对应的时间段内的累计出现次数,生成当前维度的全部特征编码基于各所述时间窗口的累计值列表;
根据每个所述累计值列表分别确定当前维度的全部特征编码的基于相应时间窗口的总体参考分布特征;
所述确定待验证实时滑动轨迹的所述预设维度特征编码,及所述实时滑动轨迹的特征编码基于所述至少一个时间窗口的待验证分布特征的步骤,包括:
针对每个所述预设维度,分别执行以下操作:
确定实时滑动轨迹的当前维度的当前特征编码和所述特征编码对应的时间戳;
以所述当前特征编码对应的时间戳作为结束时间,确定与所述至少一个时间窗口对应的当前时间窗口;
确定所述当前特征编码在每个所述当前时间窗口内实时累计的出现次数,作为当前维度的所述当前特征编码基于相应时间窗口的待验证分布特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前特征编码在每个所述当前时间窗口内实时累计的出现次数,作为当前维度的所述当前特征编码基于相应时间窗口的待验证分布特征的步骤之前,还包括:
判断预设数据库中是否已经对所述当前维度的所述当前特征编码在每个所述当前时间窗口内的出现次数进行实时累计;
如果否,则在所述预设数据库中初始化对所述当前维度的所述当前特征编码的实时累计操作,并将所述出现次数设置为1。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前特征编码在每个所述当前时间窗口内实时累计的出现次数,作为当前维度的所述当前特征编码基于相应时间窗口的待验证分布特征的步骤之前,还包括:
删除所述当前维度的当前特征编码在每个所述当前时间窗口以外预设时间之前的出现次数。
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