[发明专利]一种预测广告定向条件下覆盖的用户数量的方法和装置

权利要求书

1.一种预测广告定向条件下覆盖的用户数量的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对预设的用户历史数据库的获取指令，所述获取指令包括待投放广告的目标定向条件，所述预设的用户历史数据库具有倒排索引；

根据所述目标定向条件，通过所述倒排索引从所述预设的用户历史数据库中获取目标数据，所述目标数据包括预设的历史时间段内、符合所述目标定向条件的用户数量；

将所述目标数据输入预设的原始预测模型，训练得到目标预测模型；

使用所述目标预测模型，计算在预设未来时间段内符合所述目标定向条件的预测用户数量；

返回所述预测用户数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收针对预设的用户历史数据库的查询指令的步骤之前，所述方法还包括：

从预设的原始数据库中，获取符合所述待投放广告对应的多个定向条件的用户历史数据；

针对所述用户历史数据中每一天的用户历史数据，分别构建倒排索引，生成用户历史数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收针对预设的用户历史数据库的查询指令的步骤之前，所述方法还包括：

将预设的用户历史数据库中的用户历史数据，乘以预设的抽样百分比，得到抽样后的用户历史数据库；

在所述返回所述预测用户数量的步骤之前，所述方法还包括：

将所述预测用户数量，乘以所述预设的抽样百分比的倒数，得到更新后的预测用户数量；

所述返回所述预测用户数量的步骤，包括：

返回所述更新后的预测用户数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用所述目标预测模型，计算在预设未来时间段内符合所述目标定向条件的预测用户数量的步骤之后，所述方法还包括：

根据预设的上限阈值和下限阈值，删除所述预测用户数量中超过所述上限阈值以及低于所述下限阈值的异常值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始预测模型包括原始时间序列预测模型；

所述将所述目标数据输入预设的原始预测模型，训练得到目标预测模型的步骤，包括：

将所述目标数据输入预设的原始时间序列预测模型，训练得到目标时间序列预测模型；

所述使用所述目标预测模型，计算在预设未来时间段内符合所述目标定向条件的预测用户数量的步骤，包括：

使用所述目标时间序列预测模型，计算在预设未来时间段内的每一天、符合所述目标定向条件的预测用户数量；

在所述返回所述预测用户数量的步骤之前，所述方法还包括：

将所述预测用户数量的计数单位由个转换为万；

计算从接收到所述获取指令到计算出所述预测用户数量所使用的时间段的时间信息；

所述返回所述预测用户数量的步骤，包括：

返回所述时间信息以及计数单位转换后的预测用户数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据输入预设的原始预测模型，训练得到目标预测模型的步骤，包括：

将所述目标数据的数据格式，转换为预设的原始预测模型所需的输入数据格式；

将转换后的目标数据输入所述原始预测模型，训练得到目标预测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述返回所述预测用户数量的步骤之后，所述方法还包括：

清除所述目标数据和所述目标预测模型。

8.一种预测广告定向条件下覆盖的用户数量的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收针对预设的用户历史数据库的获取指令，所述获取指令包括待投放广告的目标定向条件，所述预设的用户历史数据库具有倒排索引；

第一获取单元，用于根据所述目标定向条件，通过所述倒排索引从所述预设的用户历史数据库中获取目标数据，所述目标数据包括预设的历史时间段内、符合所述目标定向条件的用户数量；

训练单元，用于将所述目标数据输入预设的原始预测模型，训练得到目标预测模型；

第一计算单元，用于使用所述目标预测模型，计算在预设未来时间段内符合所述目标定向条件的预测用户数量；

返回单元，用于返回所述预测用户数量。