[发明专利]用于评价乙肝肝病NK细胞功能的实用性模型的构建方法在审
申请号: | 201710734659.3 | 申请日: | 2017-08-24 |
公开(公告)号: | CN107328937A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 曾首杰 | 申请(专利权)人: | 璞晞(广州)生物免疫技术有限公司 |
主分类号: | G01N33/576 | 分类号: | G01N33/576;G01N33/569;C12Q1/02 |
代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司44100 | 代理人: | 罗毅萍,刘婉 |
地址: | 510000 广东省广州市海珠区广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 评价 乙肝 肝病 nk 细胞 功能 实用性 模型 构建 方法 | ||
技术领域
本发明属于生物医学领域,具体涉及一种用于评价乙肝肝病NK细胞功能的实用性模型及其构建方法。
技术背景
自然杀伤(natural killer,NK)细胞是机体重要的免疫细胞,与T细胞不同的是其杀伤活性无MHC限制,不依赖抗体,因此称为自然杀伤活性细胞;NK细胞在抗击肿瘤、抗病毒感染和免疫调节发挥重要作用,是人体防御病原体入侵和体内细胞变异发生的第一道防线。根据NK细胞表面CD56密度的不同,可将其分为CD56bright和CD56dim两种亚型。NK细胞的功能包括:(a)自然杀伤活性:通过非特异性识别靶细胞并释放杀伤介质,如穿孔素(Perforin)、NK细胞毒因子、肿瘤坏死因子(TNF-α)等。NK细胞活化由抑制性和活化性受体间的平衡所控制。(b)分泌细胞因子,活化的NK细胞可以合成和分泌多种细胞因子,发挥免疫调节作用。
NK细胞在正常肝脏中很丰富,约占肝内淋巴细胞的31%。NK细胞在肝内微环境中的细胞因子介导,包括IL-2、IL-12、IFN-γ;NK细胞作为效应细胞经FasL-Fas系统引起肝细胞凋亡,胞浆颗粒中含有穿孔素和颗粒酶,并分泌细胞因子IFN-γ和TNF-α抑制病原体感染或肿瘤。因此,NK细胞在清除肿瘤细胞、病毒感染细胞、某些自身组织细胞(如血细胞)、寄生虫等扮演着重要角色,是机体抗肿瘤、抗感染的重要免疫因素的主要防线之一,尤其在慢性炎症、肿瘤等严重疾病进展期,体内的T细胞功能塌陷,NK细胞的作用更为重要。因此,客观评价NK细胞功能对疾病状态评估、治疗用药指导、预后判断至关重要。
然而,目前缺乏用于评价肝病NK细胞总体功能的临床检测模型。
肝脏是人体最大的免疫器官,病变肝脏充满和浸润着大量免疫细胞,肝病临床结局与体内免疫功能的修复和改善息息相关。然而,在许多慢性肝病和肝癌患者体内,随着生命组学的发展,免疫系统的相关技术不断进步,从70年代开始的免疫球蛋白、补体等测定,能粗略和间接地估计机体的免疫状态,已经逐步被淋巴细胞亚群、细胞因子的检测替代,代表性的检测手段包括:(1)基于DNA检测的生物学方法,如PCR、RNA印迹、原位杂交等技术,这类方法能够对单一免疫细胞因子进行检测,并研究其调控通路,但不宜作为临床复杂病例的判别;(2)生物活性检测方法,如ELISA、ELISPOT等,这类方法只对单一细胞或者单一免疫细胞分泌因子进行检测,而非对某一群免疫细胞的平均细胞因子水平进行检测,同样,也不利于作为临床复杂病例的判别;(3)流式细胞技术和液态芯片检测:这是目前较为精准的检测技术,可对多个细胞因子进行检测,临床医生根据不同细胞因子水平对患者的免疫状态进行预估,但并未涉及免疫细胞总体功能评价。
可见,以上的所有检测技术都没有涉及免疫细胞总体功能评价的方法,同时无法对多个细胞因子进行检测,以便临床医生根据不同细胞因子水平对患者的免疫状态进行预估,且带有较强的主观性、相当昂贵、操作繁琐,无法广泛应用。
发明内容
本发明的目的是针对以上要解决的技术问题,提供一种简单、方便的用于评价乙肝肝病NK细胞功能的实用性模型的构建方法,通过该方法构建的评估模型能够准确评价乙肝肝病NK细胞的总体功能。
为了实现以上发明目的,本发明提供了一种用于评价乙肝肝病NK细胞功能的实用性模型的构建方法,其包括:
(1)将乙肝肝病患者分为慢性肝炎活动期患者(CA)和慢性肝炎非活动期患者(CAN),利用流式细胞技术检测外周血NK细胞及其亚群的频数分布,并进行两组间的比较;
(2)利用流式细胞技术检测外周血NK细胞及其亚群分泌的细胞因子水平,并进行两组间的比较;
(3)收集患者的临床指标人口统计学、病毒学、肝功能、肝硬度数值,将临床指标与NK细胞免疫评价指标进行相关性分析,找出有密切相关性的临床指标;
(4)以NK细胞功能活跃及NK细胞功能低下为反馈变量,利用多变量logistic回归模型从14个易获得的临床-病毒学指标中筛选出与患者NK细胞功能状态有关的指标。优选地,筛选的方法是逐步变量筛选法,筛选的标准是AIC。在另一个优选的实施例中,利用约登指数(Youden Index),确定患者免疫功能为活跃组的概率的最佳cutoff值,把患者划分为NK细胞功能活跃组与NK细胞功能低下组;
(5)以Age、Fibriscan、HBeAg、HBcAb、ALB临床-病毒学指标建立评估模型:
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