[发明专利]一种基于门店成交记录的量脚定制方法、系统

说明书

本发明公开了一种基于门店成交记录的量脚定制方法、系统，方法包括：根据个人数据建立用户标签，根据已注册用户获取的三维脚型数据，得到脚型标签，将鞋型属性数据、对应的鞋楦属性数据以及鞋楦测量数据经过预处理后保存，根据用户的购买行为得到成交记录，在所述成交记录中提取出有效成交记录。根据某一类或某一款鞋所对应的一定数量的有效成交记录集合，可以作为量脚定制模型的训练样本，训练后所得到的参数可以用于预测不同脚型适合穿着这一类或这一款鞋的鞋楦的修改方案，从而保证量脚定制的合适性和准确性。本发明利用门店场景下用户的常规尺码的成交记录，通过一定的清洗和筛选后，判断和提取有效的成交记录作为匹配模型所需的训练样本，从而可以省略实际试穿鞋的过程，大大节约人力成本和时间成本。

技术领域

本发明涉及个性化推荐、个性化定制领域，特别涉及一种基于门店成交记录的量脚定制方法、系统。

背景技术

量脚定制，是指根据某一特定的脚型，定制一双大小合适的指定款式的鞋子。

指定款式，指的是该鞋款已经开发完成且尺寸大小可以通过缩放或修改鞋楦的方式改变。

现有的定制鞋的方法一般包括两个步骤：鞋码预测和局部鞋楦修改。首先，要根据三维脚型扫描数据，预测一个和此脚型最接近的鞋码；然后，再根据局部位置的形状或测量值，对预测的码数的鞋楦进行局部修改。

由上述可知，量脚定制的关键在于完成脚型数据到鞋楦数据的转换，即从脚型尺寸和形状通过一定的算法和模型推导出鞋楦的基础尺寸和修改量。所以，要实现上述的量脚定制过程，一般需要满足以下的四个基本条件：

条件一，是用户的脚型测量数据；

条件二，是鞋或对应鞋楦的各个尺码的测量数据；

条件三，是鞋码匹配或局部修改的算法模型(简称匹配模型)；

条件四，是根据脚型测量数据和鞋楦测量数据转化为对应的合适鞋码以及修改方案的中间参数，可以称之为匹配参数。

四个条件缺一不可。其中中间参数尤其重要，它决定了匹配算法模型的有效性和准确性。大多数匹配模型要求一定数量的实验样本和相关的先验知识作为学习和训练模型的数据，从而得到最优的匹配参数。现有技术中的通常的做法是通过模特脚型实际试穿鞋的方式获取这些样本数据和先验知识，以保证此样本数据包括脚型数据和对应的合适的穿着码数。这种方式要求的样本数量较多，需要试穿的鞋款种类繁多，且试穿的主观因素影响较大，所以这种方式操作的难度和复杂性高，耗时长，而且成本巨大，难以满足实际需求和大规模应用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种通过利用门店场景下用户的常规尺码的成交记录，可以省略实际试穿鞋过程的基于门店成交记录的量脚定制方法。

解决上述技术问题，本发明提供了一种基于门店成交记录的量脚定制方法，包括如下步骤：

根据个人数据建立用户标签，

根据已注册用户获取的三维脚型数据，得到脚型标签，

将鞋型属性数据、对应的鞋楦属性数据以及鞋楦测量数据经过预处理后保存，

根据用户的购买行为得到成交记录，

在所述成交记录中提取出有效成交记录，

根据所述有效成交记录得到鞋楦数据，按照鞋楦数据完成量脚定制。

更进一步，所述有效成交记录还用以，调整所述用户标签的权重，首先，当所述有效成交记录下的内容与所述用户标签的内容符合度越高，则提高该标签项的权重；

然后，保持剩余标签项的权重则不变/减小，

最后，再将权重最高的一项或几项标签赋给所述有效成交记录下所属的该用户。