[发明专利]一种用于图像信息采集的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像信息采集的技术。

背景技术

图片信息采集是一项费时费力费钱的事情，尤其是线下人工收集，面临诸多挑战，成本高，效率低，质量也不高。现有技术通常都是在用户大批量上传图片之后，再通过人工的方式进行大批量标注，以标注这些图片是否是合格有效的，从而将合格有效的图片用来训练模型，但是这种方式标注的人力成本很高，例如，假设全国各地用户共上传了3万张图片，通过人工标注的方式对这3万张图片进行标注，可能最后得到合格有效可以用来训练模型的图片只有5千张，浪费了大量人力。

例如收集第一期小学毕业照照采集为例，线下用户提交照片，人工描述头像的位置，第几排左数第几人穿什么衣服。用户提交后，后期标注人员按照文本描述框选的位置，生成标注文件，算法人员才能用来模型训练。在实际操作过程中，出现了不少人工的问题带来了图片不够清晰，上传错误图片，图片命名重复，位置描述不准确等一系列不可避免的问题，虽然项目人员后期想尽各种极力补救，还是存在很多无效的照片。

目前的线下收集仍然以人工操作为主，用户通过文本描述或者在图片上面圈出其具体位置，然后再提交相应的文件给后台。系统收到数据之后，一般有两种办法来确认。第一种是标注人员收到照片之后，按照用户提供的线索框选出相应的人物并且入库。第二种为利用模型预测的方式来进行图片的第一轮标注，程序将人脸的位置画到图片上面，之后交给标注人员进行校验，然后再入库。

现在线下收集将工作的精力花在照片已经提交到了系统，如果用户上传的图片出现了图片模糊、上传错误，命名重复的问题，现在的方法都无法有效的解决，无疑造成了用户时间和标注人员精力的浪费。

因此，如何提供一种高效、准确的图像信息采集的方式，成为本领域技术人员亟需解决的问题之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于图像信息采集的方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于图像信息采集的方法，其中，该方法包括：

a获取网络用户上传的图片；

b检测并标记所述图片中图像的目标特征；

c根据所述网络用户所选择的被标记出来的目标特征，载入所述目标特征的候选相关信息供所述网络用户进行选择确认；

d保存所述网络用户从所述候选相关信息中选择确认的目标相关信息及其对应的目标特征，以供后续训练模型。

优选地，步骤b包括：

根据事先训练的检测模型，检测并标记所述图片中图像的目标特征。

优选地，步骤c还包括：

获取所述网络用户所修改的所述图像的目标特征的标记位置；

保存修改后的所述标记位置所对应的目标特征。

优选地，该方法还包括：

根据大量所保存的所述网络用户从所述候选相关信息中选择确认的目标相关信息及其对应的目标特征，训练对应的识别模型。

更优选地，该方法还包括：

获取用户上传的图片信息；

根据所述识别模型，对所述图片信息进行识别，获得对应的目标相关信息提供给所述用户。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于图像信息采集的采集装置，其中，该采集装置包括：

获取装置，用于获取网络用户上传的图片；

检测装置，用于检测并标记所述图片中图像的目标特征；

载入装置，用于根据所述网络用户所选择的被标记出来的目标特征，载入所述目标特征的候选相关信息供所述网络用户进行选择确认；

保存装置，用于保存所述网络用户从所述候选相关信息中选择确认的目标相关信息及其对应的目标特征，以供后续训练模型。

优选地，所述检测装置用于：

根据事先训练的检测模型，检测并标记所述图片中图像的目标特征。

优选地，所述载入装置还用于：

获取所述网络用户所修改的所述图像的目标特征的标记位置；

保存修改后的所述标记位置所对应的目标特征。

优选地，该采集装置还包括：

训练装置，用于根据大量所保存的所述网络用户从所述候选相关信息中选择确认的目标相关信息及其对应的目标特征，训练对应的识别模型。

优选地，该采集装置还包括识别装置，用于：

获取用户上传的图片信息；

根据所述识别模型，对所述图片信息进行识别，获得对应的目标相关信息提供给所述用户。