[发明专利]用户属性获取方法及装置

说明书

本发明实施例提供的一种用户属性获取方法及装置，涉及数据处理领域。所述方法包括获取用户的微博中的文本和图像；再获得所述文本对应的文本输入矩阵；获得所述图像对应的图像输入矩阵；基于所述文本输入矩阵及所述图像输入矩阵，获得总输入矩阵；然后基于所述总输入矩阵，获得所述文本和所述图像中的主题分布情况，以及基于所述主题分布情况，获取所述用户的属性。效率高、准确度高、实用性强。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种用户属性获取方法及装置。

背景技术

目前，现有方法如泊松伽马信念网络(Poisson Gamma Belief Network，PGBN)只能通过处理文本内容来获取用户的属性，并且在大规模的社交媒体环境下并不可以直接应用，效率低、不准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用户属性获取及装置，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种用户属性获取方法，所述方法包括获取用户的微博中的文本和图像；获得所述文本对应的文本输入矩阵；获得所述图像对应的图像输入矩阵；基于所述文本输入矩阵及所述图像输入矩阵，获得总输入矩阵；基于所述总输入矩阵，获得所述文本和所述图像中的主题分布情况，以及基于所述主题分布情况，获取所述用户的属性。

第二方面，本发明实施例提供了一种用户属性获取装置，所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、第四获取单元和第五获取单元。第一获取单元，用于获取用户的微博中的文本和图像。第二获取单元，用于获得所述文本对应的文本输入矩阵。第三获取单元，用于获得所述图像对应的图像输入矩阵。第四获取单元，用于基于所述文本输入矩阵及所述图像输入矩阵，获得总输入矩阵。第五获取单元，用于基于所述总输入矩阵，获得所述文本和所述图像中的主题分布情况，以及基于所述主题分布情况，获取所述用户的属性。

本发明实施例提供的一种用户属性获取方法及装置，获取用户的微博中的文本和图像；再获得所述文本对应的文本输入矩阵；获得所述图像对应的图像输入矩阵；基于所述文本输入矩阵及所述图像输入矩阵，获得总输入矩阵；然后基于所述总输入矩阵，获得所述文本和所述图像中的主题分布情况，以及基于所述主题分布情况，获取所述用户的属性。效率高、准确度高、实用性强。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的电子设备的结构框图；

图2为本发明实施例提供的用户属性获取方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种用户属性获取装置的结构框图；

图4为本发明实施例另一种用户属性获取装置的结构框图。

具体实施方式