[发明专利]一种基于厨电设备学习的自适应菜谱烹饪方法在审

专利信息
申请号: 201710740567.6 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN110020100A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 刘钊;茅忠群;诸永定;陈斌德 申请(专利权)人: 宁波方太厨具有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 徐雪波;孙盼峰
地址: 315336 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 烹饪 菜谱 远端服务器 电设备 数据库 自适应 预设 属性数据库 预设时间段 菜谱数据 判断处理 烹饪参数 烹饪习惯 烹饪系统 属性标签 用户预设 定制化 时间段 更新 并发 个性化 分析 学习 赋予
【权利要求书】:

1.一种基于厨电设备学习的自适应菜谱烹饪方法,用于包括厨电设备和远端服务器的烹饪系统,厨电设备与远端服务器通信连接,远端服务器设有预设烹饪属性标签数据库和预设菜谱属性标签数据库,所述预设烹饪属性标签数据库包括预设烹饪时长属性、预设烹饪温度属性以及预设烹饪模式属性中的任一种或者预设烹饪时长属性、预设烹饪温度属性以及预设烹饪模式属性的任意组合;所述预设菜谱属性标签数据库包括预设营养属性或/和预设功能主题属性,所述预设功能主题属性至少包括术后主题属性、月子主题属性、养生主题属性、减肥主题属性以及美容主题属性的一种;其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,厨电设备获取用户在预设时间段内的烹饪数据和烹饪菜谱数据,形成预设时间段内的用户烹饪数据库和用户烹饪菜谱数据库,并将所述用户烹饪数据库和用户烹饪菜谱数据库发送给远端服务器;其中,所述烹饪数据包括烹饪时长、烹饪温度和烹饪模式;

步骤2,远端服务器对厨电设备所获取的用户烹饪数据库和用户烹饪菜谱数据库分别进行分析,以得到用户在所述预设时间段内烹饪菜谱时的习惯烹饪属性列表以及偏爱菜谱属性列表;其中,所述习惯烹饪属性列表包括烹饪时长属性、烹饪温度属性以及烹饪模式属性中的任一种或者烹饪时长属性、烹饪温度属性以及烹饪模式属性的任意组合;所述偏爱菜谱属性列表包括营养属性和功能主题属性;所述功能主题属性至少包括术后主题属性、月子主题属性、养生主题属性、减肥主题属性以及美容主题属性的一种;

步骤3,远端服务器根据预设烹饪属性标签数据库、所得用户的习惯烹饪属性列表、预设菜谱属性标签数据库以及所得用户的偏爱菜谱属性列表分别进行判断分析:

如果用户的习惯烹饪属性列表中的烹饪属性与预设烹饪属性标签数据库中对应的预设烹饪属性匹配时,远端服务器将所述预设烹饪属性赋予习惯烹饪属性列表中对应的该烹饪属性;否则,远端服务器针对所述习惯烹饪属性列表中对应的该烹饪属性不予变动;

如果用户的偏爱菜谱属性列表中的菜谱属性与预设菜谱属性标签数据库中对应的预设菜谱属性相同时,远端服务器将所述预设菜谱属性赋予偏爱菜谱属性列表中对应的该菜谱属性;否则,远端服务器针对所述偏爱菜谱属性列表中对应的该菜谱属性不予变动;

步骤4,远端服务器根据步骤3中的判断分析结果分别对用户的习惯烹饪属性列表中的各烹饪属性以及偏爱菜谱属性列表中的各菜谱属性进行更新,得到针对用户烹饪习惯的定制化烹饪参数数据和用户偏爱习惯的推荐菜谱;

步骤5,远端服务器将所得定制化烹饪参数数据和用户偏爱习惯的推荐菜谱分别发送给厨电设备,以更新厨电设备中的烹饪参数数据和菜谱数据,从而供用户选择所述定制化烹饪参数数据和推荐菜谱进行烹饪。

2.根据权利要求1所述的基于厨电设备学习的自适应菜谱烹饪方法,其特征在于,所述预设时间段为预设天数或预设周数或预设月数或预设季度数或预设年数。

3.根据权利要求1所述的基于厨电设备学习的自适应菜谱烹饪方法,其特征在于,所述烹饪模式为常规模式或高温模式或密集模式。

4.根据权利要求1所述的基于厨电设备学习的自适应菜谱烹饪方法,其特征在于,所述定制化烹饪参数数据包括烹饪时长、烹饪温度和烹饪模式的任一种或者烹饪时长、烹饪温度以及烹饪模式的任意组合;

所述推荐菜谱包括营养属性、养生属性和功能主题属性的任一种或者营养属性、养生属性和功能主题属性的任意组合。

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