[发明专利]一种对断路器内部接头发热识别的方法

权利要求书

1.一种对断路器内部接头发热识别的方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：采集当前的环境湿度、风速、降雨量；当降雨量为零时，风速为3级以下，湿度95%以下时，在这种环境下的采集数据，记录基准环境温度TENV0，

步骤2：在凌晨1点-4点间对红外热图进行数据采集，

步骤3：预先设置断路器的测量方向，

步骤4：连续分析D天的数据，对每天的环境温度TENV与基准环境温度TENV0差值在2℃以内的数据进行采集,

步骤5：同一天对同一断路器进行不同角度的测量，对一个断路器至少完成E个角度以上的测量，每次对设备拍摄的角度差值为360°/E，

步骤6：设置系统报警系数Alarm，初始值为0，

步骤7：采集断路器的红外热图，并确定热图中断路器本体的位置，

步骤8：读取该断路器本体范围内温度场数据，根据测量方向生成断路器本体温度矩阵数据 T(X,Y)，X为温度场矩阵列数，Y为温度场矩阵的行数,

步骤9：将该温度矩阵数据平均分成N份，获得N个子温度矩阵T(X,YN)，

步骤10：计算各个子温度矩阵T(X,YN)的最高温度，获得温度数组TMAX(N)，

步骤11：计算温度数组TMAX(N)平均温度TAVE0，

步骤12：计算TMAX(N)-TAVEO得到温差数组Td0(N)，

步骤13：计算Td0(N)温度数组中最大数据与最小数据的差值T0，如果T0数值>2,则将报警系数加一；

步骤14：计算各个子温度矩阵T(X,YN)的平均温度，获得温度数组TAVE(N)，

步骤15：计算温度数组TAVE(N)平均温度TAVE1，

步骤16：计算TAVE(N)-TAVE1得到温差数组Td1(N)，

步骤17：计算Td1(N)温度数组中最大数据与最小数据的差值T1，如果T1数值>2,则将报警系数加一；

步骤18：采集同一断路器其它角度的红外热图，并确定红外热图中断路器本体的位置，并执行步骤8至步骤17，

步骤19：从步骤6开始到步骤18为每天的计算步骤，该步骤需要连续执行D天，

步骤20：经D天对数据进行计算，如果报警系数Alarm>(D*2)*0.6，即60%以上的数据出现设备表面温度不均匀，则得出该断路器存在内部故障发热现象。

2.如权利要求1所述的一种对断路器内部接头发热识别的方法，其特征在于所述的步骤4中D的数值取10。

3.如权利要求1所述的一种对断路器内部接头发热识别的方法，其特征在于所述步骤5中E的数值取2。

4.如权利要求1所述的一种对断路器内部接头发热识别的方法，其特征在于所述步骤9中 N取20且N≤Y。