[发明专利]细胞图像偏色校正方法有效

专利信息
申请号: 201710741651.X 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN107545550B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 郑馨;胡浪涛;蒋玉娥 申请(专利权)人: 安庆师范大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 246133 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 细胞 图像 校正 方法
【权利要求书】:

1.一种细胞图像偏色校正方法,包括以下几个步骤:

(1)将原始彩色图像降采样为预设大小的小尺寸彩色图像;

(2)获取所述小尺寸彩色图像的显著图;

(3)获取所述显著图的canny边缘图,并获取每个边缘像素点的位置;

(4)对小尺寸彩色图像中边缘像素点附近的颜色向量进行k均值聚类,获取参考白点;

(5)根据所述的参考白点,利用完美反射法对原始彩色图像进行偏色校正。

2.根据权利要求1所述的细胞图像偏色校正方法,其特征在于,所述的步骤(1)具体计算过程如下:

先根据预设尺寸和原始图像尺寸计算降采样因子r,即原始图像宽和高分别除以预设尺寸宽和高的较大值进行上取整;再利用r对原始彩色图像进行降采样,即每行和每列每隔r-1个点采样一个点,使降采样后的小尺寸彩色图像的宽和高均不大于预设尺寸的宽和高。

3.根据权利要求1所述的细胞图像偏色校正方法,其特征在于,所述的步骤(2)具体计算过程如下:

先获取小尺寸彩色图像的均值颜色向量,再对小尺寸彩色图像进行中值滤波,然后对中值滤波后图像的每个像素计算其中值滤波后颜色值与均值颜色向量的欧式距离,并将其作为显著图的灰度值,最后再对该显著图的灰度值进行min-max归一化,使显著图的灰度值范围在[0, 255]之间。

4.根据权利要求1所述的细胞图像偏色校正方法,其特征在于,所述的步骤(4)具体计算过程如下:

将边缘点数量记为n,对小尺寸彩色图像中每个边缘像素点,获取其邻域窗口内亮度最大的RGB颜色向量;将每个边缘像素点邻域内亮度最大的颜色向量构成n×3维特征向量,再进行k均值聚类;将聚类后亮度最大的聚类中心的颜色向量视作参考白点。

5.根据权利要求1所述的细胞图像偏色校正方法,其特征在于,所述的步骤(5)具体计算过程如下:

对于原始彩色图像中的每个像素,分别对其R、G、B分量图进行灰度拉伸,即将其R、G、B分量图灰度值分别除以参考白点的RGB值,再乘以255,最终得到的图像即为偏色校正后的彩色图像。

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