[发明专利]基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法在审

专利信息
申请号: 201710742535.X 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN107479618A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 王晓;王文辉;江恒;江宁强 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05F1/67 分类号: G05F1/67
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 算法 电导 增量 峰值 mppt
【权利要求书】:

1.一种基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,基于蚁群算法搜索光伏阵列工作于全局最大功率点处的电压;

步骤2,采用电导增量法继续跟踪光伏阵列的全局最大功率点,得到所寻的最佳电压;

步骤3,通过PWM控制连接光伏阵列的Boost电路,使光伏阵列运行在所寻最佳电压,即工作于全局最大功率点处。

2.根据权利要求1所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,步骤1具体为:

(1-1)初始化蚁群算法参数,确定蚂蚁个数及电压位数,并构造十进制数寻优地图;

(1-2)通过十进制数寻优地图实现蚁群算法,根据概率公式得到各蚂蚁的爬行路径,并根据电压解公式,生成各蚂蚁所寻电压;

(1-3)判断是否满足终止迭代条件,若不满足,则执行步骤3;若满足,执行下一步;

(1-4)比较各蚂蚁的输出功率,更新目前最大功率及对应电压,更新十进制数寻优地图中的信息素和期望值;判断是否满足终止迭代条件,若满足,则执行步骤2,若不满足则返回步骤(1-2)。

3.根据权利要求2所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,初始化蚁群算法参数,包括信息素重要程度、期望值重要程度、信息素挥发系数、信息素增强系数、信息素上限、信息素下限。

4.根据权利要求1所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,步骤2具体为:

(2-1)计算光伏阵列前后时刻电压、电流偏差量;

(2-2)根据电导增量法的判据公式,施加占空比扰动量,跟踪光伏阵列的全局最大功率点;得到所寻的最佳电压。

5.根据权利要求1所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,步骤3具体为:通过PWM占空比控制量控制Boost电路,使光伏阵列输出电压稳定在参考值处。

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