[发明专利]基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法在审
申请号: | 201710742535.X | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN107479618A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 王晓;王文辉;江恒;江宁强 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G05F1/67 | 分类号: | G05F1/67 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 算法 电导 增量 峰值 mppt | ||
1.一种基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,基于蚁群算法搜索光伏阵列工作于全局最大功率点处的电压;
步骤2,采用电导增量法继续跟踪光伏阵列的全局最大功率点,得到所寻的最佳电压;
步骤3,通过PWM控制连接光伏阵列的Boost电路,使光伏阵列运行在所寻最佳电压,即工作于全局最大功率点处。
2.根据权利要求1所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,步骤1具体为:
(1-1)初始化蚁群算法参数,确定蚂蚁个数及电压位数,并构造十进制数寻优地图;
(1-2)通过十进制数寻优地图实现蚁群算法,根据概率公式得到各蚂蚁的爬行路径,并根据电压解公式,生成各蚂蚁所寻电压;
(1-3)判断是否满足终止迭代条件,若不满足,则执行步骤3;若满足,执行下一步;
(1-4)比较各蚂蚁的输出功率,更新目前最大功率及对应电压,更新十进制数寻优地图中的信息素和期望值;判断是否满足终止迭代条件,若满足,则执行步骤2,若不满足则返回步骤(1-2)。
3.根据权利要求2所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,初始化蚁群算法参数,包括信息素重要程度、期望值重要程度、信息素挥发系数、信息素增强系数、信息素上限、信息素下限。
4.根据权利要求1所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,步骤2具体为:
(2-1)计算光伏阵列前后时刻电压、电流偏差量;
(2-2)根据电导增量法的判据公式,施加占空比扰动量,跟踪光伏阵列的全局最大功率点;得到所寻的最佳电压。
5.根据权利要求1所述的基于蚁群算法和电导增量法的多峰值MPPT算法,其特征在于,步骤3具体为:通过PWM占空比控制量控制Boost电路,使光伏阵列输出电压稳定在参考值处。
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