[发明专利]一种推送方法、装置和电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种推送方法、一种推送装置和一种电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种视频播放平台层出不穷，以为用户提供视频播放服务；其中，视频播放平台包括多种类型的业务对象，例如剧集视频、电影视频、新闻视频、以及广告视频等等。

通常，视频播放平台会向该视频播放平台全部用户推送业务对象，但存在部分用户是不会观看该业务对象，从而导致了资源浪费。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种推送方法，以提高业务对应推送的准确性。

相应的，本发明实施例还提供了一种推送装置和电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种推送方法，应用于视频播放平台，具体包括：依据所述视频播放平台的用户信息和业务对象日志，提取用户的特征信息；依据所述业务对象日志为用户添加业务标记；采用各用户的特征信息和对应的业务标记对逻辑回归模型进行训练，得到业务对象对应的目标模型；依据所述目标模型获取目标用户，并向所述目标用户推送所述业务对象。

可选地，所述业务标记包括正样本标记和负样本标记，依据所述业务对象日志为用户添加业务标记的步骤，包括：依据所述业务对象日志，获取预设时间段内用户播放所述业务对象的第一次数；以及获取预设时间段内用户观看所述业务对象的第二次数；判断所述第二次数与第一次数的比值是否超过阈值；若超过，则为用户添加正样本标记；若未超过，则为用户添加负样本标记。

可选地，依据所述目标模型获取目标用户的步骤，包括：依次将各用户的特征信息输入至所述目标模型中，计算各用户观看所述业务对象的概率；依据各用户观看所述业务对象的概率获取目标用户。

可选地，依据各用户观看所述业务对象的概率获取目标用户的步骤，包括：依据所述概率对所述视频播放平台的用户进行排序；将概率最大的前N位所述视频播放平台的用户设置为目标用户。

可选地，采用各用户的特征信息和对应的业务标记对逻辑回归模型进行训练，得到业务对象对应的目标模型的步骤，包括：依据预设规则对各用户的特征信息和对应的业务标记进行处理；将各用户处理后的特征信息和对应的业务标记分别输入至逻辑回归模型中，得到各用户对应的逻辑回归模型；依据各用户对应的逻辑回归模型，获取目标模型。

本发明还公开了一种推送装置，应用于视频播放平台，具体包括：提取模块，用于依据所述视频播放平台的用户信息和业务对象日志，提取用户的特征信息；添加模块，用于依据所述业务对象日志为用户添加业务标记；训练模块，用于采用各用户的特征信息和对应的业务标记对逻辑回归模型进行训练，得到业务对象对应的目标模型；获取模块，用于依据所述目标模型获取目标用户，并向所述目标用户推送所述业务对象。

可选地，所述业务标记包括正样本标记和负样本标记，

所述添加模块，具体用于依据所述业务对象日志，获取预设时间段内用户播放所述业务对象的第一次数；以及获取预设时间段内用户观看所述业务对象的第二次数；判断所述第二次数与第一次数的比值是否超过阈值；若超过，则为用户添加正样本标记；若未超过，则为用户添加负样本标记。

可选地，所述获取模块包括：

计算子模块，用于依次将各用户的特征信息输入至所述目标模型中，计算各用户观看所述业务对象的概率；

用户获取子模块，用于依据各用户观看所述业务对象的概率，获取目标用户。

可选地，所述用户获取子模块，具体用于依据所述概率对所述视频播放平台的用户进行排序；将概率最大的前N位所述视频播放平台的用户设置为目标用户。

可选地，所述训练模块，具体用户依据预设规则对各用户的特征信息和对应的业务标记进行处理；将各用户处理后的特征信息和对应的业务标记分别输入至逻辑回归模型中，得到各用户对应的逻辑回归模型；依据各用户对应的逻辑回归模型，获取目标模型。

一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行本发明实施例所述的推送方法。

一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行本发明实施例所述的推送方法。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：