[发明专利]一种掘进机多电机刀盘系统的分布式预测控制方法在审

专利信息
申请号: 201710743422.1 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN107608211A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 张浪文;谢巍;余孝源;吴伟林;何伟 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司44245 代理人: 李斌
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 掘进机 电机 系统 分布式 预测 控制 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及装备的智能控制优化技术领域,特别涉及一种掘进机多电机刀盘系统的分布式预测控制方法。

背景技术

全断面硬岩隧道掘进机是机械、电子、液压、激光等技术一体化的大型工厂化隧道施工作业系统,具有掘进速度快、施工工期短、作业环境好、对生态环境影响小、综合效益高等优点,是国内外隧道施工的重要方法之一。近年来,掘进机向断面多样化、多工作面方向发展,在开挖城市地铁隧道、国防工程、铁路隧道、海底隧道等地下工程方面发挥了重要的作用。掘进机前盾主要由刀盘及其驱动系统、液压推进系统、撑靴系统组成。刀盘安装在掘进机的前端,刀盘上分布着不同类型的刀具,刀盘驱动系统是刀盘旋转的主要动力提供者,也是掘进机的主要驱动系统,在掘进过程中发挥着重要的作用。

掘进机前盾主要由刀盘、刀盘驱动系统、液压推进系统、撑靴系统组成。刀盘安装在掘进机的前端,刀盘上分布着不同类型的刀具,刀具是切削岩石的主要工具,刀盘驱动系统是刀盘旋转的主要动力提供者。推进系统不仅能够实现推动前盾机构向前运动的功能,而且能够完成前盾的曲线行进、纠偏以及姿态控制等相关复杂任务。撑靴系统在切削前,提供支撑力使掘进机主体撑在岩壁上。刀盘驱动系统是掘进机掘进的主要驱动系统,在掘进过程中发挥着重要的作用。

在传统的观念中,一般设计一个集中式的控制中心,传感器测量所有子系统的状态,控制器收到测量量时同时计算/优化所有的控制输入,再将控制输入送到执行器端对对象产生作用。在集中式控制结构下,采用集中式的传输,传感器端和控制器到执行器都有较大的带宽需求。同时,由于中央控制器可能与各子系统距离可能较远,容易产生诱导状态时延或输入时延,对控制器提出了新的要求。在集中式控制结构中,所有的信号都依赖于单一的控制器进行处理,假如集中式控制器与系统连接故障,或中央控制器失效,整个系统都会停止运作,甚至发生重大事故,其鲁棒性和灵活性都较差。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种掘进机多电机刀盘系统的分布式预测控制方法,能够解决集中式控制算法在复杂工业过程中的优化时间、结构鲁棒性问题,是对传统集中式控制算法的延伸和拓展,在可靠性性、灵活性和容错性方面都比传统集中式控制更具有优势。

本发明的目的通过以下的技术方案实现:一种掘进机多电机刀盘系统的分布式预测控制方法,包括以下步骤:

S1、分区建模部分:掘进机多电机刀盘系统包括若干个电机、联轴器、减速箱、轴承、小齿轮、大齿轮、刀盘;根据机械关联关系对刀盘驱动系统进行建模,得到每个电机系统方程,将掘进机的32个电机分成4个分区,每个分区由8个电机组成,相应地建立掘进机刀盘系统的分区系统模型,为电机的转矩优化提供模型;

S2、分布式预测控制部分:利用分布式预测控制方法,基于刀盘系统分区模型,每个分区设计一个独立的分布式预测控制器,对该分区的电机转矩进行优化设定;考虑到每个分区电机直接的关联关系,引入迭代算法实现各个分区电机扭矩设定的迭代交互,每个采样周期进行控制器的多次交互,实现各个分区电机的负载均衡。

优选的,分区建模具体过程如下:

第l个感应电动机输入力矩与输出力矩的关系如下:

其中,Te,l为第l个感应电动机输入力矩,Jr,l为第l个转动惯量,br,l为阻尼系数,To,l为第l个感应电机的输出转矩;θp,l为第l个电动机的转动角度,为转动角速度,为电动机的转动角加速度;

电动机的输出力矩就是联轴器的输入力矩,因此:

其中,M1,l为输入到减速箱的转矩,Jz,l为电机耦合器的转动惯量,bz,l为电机联轴器的粘滞阻尼;

将(2)代入(1),得到:

其中Jd,l=Jr,l+Jz,l,bd,l=br,l+bz,l

小齿轮和大齿轮之间的减速装置方程:

M2,l=qM1,l (5)

其中,q为齿轮减速比,M2,l为第l个减速器输出扭矩;

从电机减速器的输出端到小齿轮的输出端的平衡方程如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710743422.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code