[发明专利]一种获取商标图像的文字数据的方法与装置

说明书

本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种获取商标图像的文字数据的技术。

背景技术

基于深度学习的方法在很多领域，例如人脸识别、OCR(Optical CharacterRecognition，光学字符识别)、视频分类等，均取得了远超过传统方法的效果，因而在工业界和学术界受到了广泛的关注。对于深度学习方法而言，训练数据起到了非常重要的作用。

在现有技术中，通常采用以下集中方式获取训练数据：

(1)利用人工标注的方法来获取训练数据。即，利用人工方式，在待标注的图片集合上，逐张图片标注目标区域及对应的文本信息。这种方法的耗时长、标准效率低，同时耗费了大量的人力。

(2)借助OCR来获取训练数据的半自动化方案。例如，在待标注图片集上利用OCR获取文字检测识别的结果，然后对识别结果进行人工修订。这种方法的缺点在于，其依赖于OCR的识别效果，如果目标区域并未包含在OCR结果中，还需要对目标区域进行重新标注；另外，其仍然需要在已有的结果上进行人工检查，无法实现训练数据的全自动获取。在极端情形下，其效率甚至要低于第一类方案。

此外，一些大型的互联网公司由于其产品的广泛应用，用户会上传到大量的图片数据到服务器上。以商品的拍照搜索功能为例，根据用户拍摄的图片自动查找到对应的商品并将该商品相关信息推送给用户对用户来讲非常便捷。而在商品的商标上，通常包含了文字及图案设计，如图5和图6所示。为了提高商品拍照搜索的效果，一些文字特征可以用来帮助提高商品检索的精度(如益达口香糖中的“益达”)。然而，商标中文字通常是许多非常规的字体设计，基于传统数据训练的深度学习模型难以在商标文字上取得很好的识别效果。因此，如何有效地利用技术手段来自动获取这些数据的标注信息，是非常有价值的一个课题。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种获取商标图像的文字数据的方法，其中，该方法包括以下步骤：

x建立商标数据库，其中，所述商标数据库中包括一条或多条商标特征信息以及其所对应的商标说明信息和商标文字信息的映射；

其中，该方法还包括：

a获取一个或多个待处理图像，其中，所述待处理图像包括图像说明信息；

b确定所述待处理图像所对应的商标特征信息；

c根据所述商标数据库中的映射关系，若所述商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。

可选地，所述步骤a包括：

-从一个或多个页面中，获取一个或多个待处理图像；

-根据所述待处理图像所对应的页面信息，确定所述待处理图像的图像说明信息。

可选地，所述步骤a包括：

-获取一个或多个待处理图像；

-根据所述待处理图像，确定与所述待处理图像相对应的一个或多个相似图像；