[发明专利]一种汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配方法及装置

权利要求书

1.一种汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配方法，其特征在于包括如下步骤：

1)获取时间段t1至t2内的视频数据，提取车辆信息，构成车辆特征的第一特征矩阵，第一特征矩阵中的每一行都完整描述了一辆车的特征；

2)获取时间段t1至t2内的汽车电子标识的射频数据，构成车辆特征的第二特征矩阵，第二特征矩阵中的每一行都完整描述了一辆车的特征；

3)计算第一特征矩阵中每一行与第二特征矩阵中每一行的相似度；

4)以视频数据中识别出的车牌为行索引，射频数据识别出的车牌为列索引，将上步得到的相似度构成匹配矩阵；

5)通过匹配矩阵找到匹配和非匹配的视频数据和射频数据；其中

在步骤5中，具体包括如下步骤：

51)得到匹配矩阵中的最大值；

52)根据最大值对应的视频数据识别车牌和汽车电子标识车牌，找到相应的特征数据，将此数据对作为匹配结果；

53)在匹配矩阵中，将匹配矩阵中最大值对应的行和列消除，即对匹配矩阵进行降维，降维后的矩阵成为新的匹配矩阵；

54)判断新的匹配矩阵是否为空；若是，则结束退出；若否则跳到步骤55；

55)判断新的匹配矩阵的最大值是否大于相似度下限L，如果是则调到步骤52；否则，调到步骤56；

56)输出匹配矩阵中值小于相似度下限L所对应的车牌信息作为重点进行排查。

2.根据权利要求1所述的汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配方法，其特征在于：在步骤3中，将第一特征矩阵和第二特征矩阵中的每一行的一辆车的特征构成描述车辆的字符串，然后计算两个字符串的相似度作为车辆的相似度。

3.根据权利要求1所述的汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配方法，其特征在于：在步骤3中，将一车辆的每个特征作为一个字符串，计算第一特征矩阵中每一行与第二特征矩阵中每一行对应的各个特征的字符串相似度，对每个特征设置权重，进行加权计算，得到车辆的相似度。

4.一种汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配装置，其特征在于包括：

第一特征获取单元，获取时间段t1至t2内的视频数据，提取车辆信息，构成车辆特征的第一特征矩阵，第一特征矩阵中的每一行都完整描述了一辆车的特征；

第二特征获取单元，获取时间段t1至t2内的汽车电子标识的射频数据，构成车辆特征的第二特征矩阵，第二特征矩阵中的每一行都完整描述了一辆车的特征；

相似度计算单元，计算第一特征矩阵中每一行与第二特征矩阵中每一行的相似度；

匹配矩阵构建单元，以视频数据中识别出的车牌为行索引，射频数据识别出的车牌为列索引，将上步得到的相似度构成匹配矩阵；

结果输出单元，通过匹配矩阵找到匹配和非匹配的视频数据和射频数据；

结果输出单元的工作过程如下：

S1)得到匹配矩阵中的最大值；

S2)根据最大值对应的视频数据识别车牌和汽车电子标识车牌，找到相应的特征数据，将此数据对作为匹配结果；

S3)在匹配矩阵中，将匹配矩阵中最大值对应的行和列消除，即对匹配矩阵进行降维，降维后的矩阵成为新的匹配矩阵；

S4)判断新的匹配矩阵是否为空；若是，则结束退出；若否则跳到步骤S5；

S5)判断新的匹配矩阵的最大值是否大于相似度下限L，如果是则调到步骤52；否则，调到步骤S6；

S6)输出匹配矩阵中值小于相似度下限L所对应的车牌信息作为重点进行排查。

5.根据权利要求4所述的汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配装置，其特征在于：相似度计算单元，将第一特征矩阵和第二特征矩阵中的每一行的一辆车的特征构成描述车辆的字符串，然后计算两个字符串的相似度作为车辆的相似度。

6.根据权利要求4所述的汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配装置，其特征在于：相似度计算单元，将一车辆的每个特征作为一个字符串，计算第一特征矩阵中每一行与第二特征矩阵中每一行对应的各个特征的字符串相似度，对每个特征设置权重，进行加权计算，得到车辆的相似度。