[发明专利]基于多维度的企业评分方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及企业评分方法，更具体地说是指基于多维度的企业评分方法及其系统。

背景技术

企业一般都设有量化评分体系，主要是为了提升企业的市场竞争力，促进社会信用，降低交易成本，一般是从管理与经营素质、财务状况、成长能力、主营业务收入增长率等方面进行评价，从而形成量化评分体系。

目前国内企业的量化评分体系在获取各个方面的分数时，存在两个问题，一个是财务数据无法获取或获取不完整、不真实，即传统企业评分方法必须依赖企业真实财务数据而又无法获取；另外一个是现代企业处在社会大环境下，企业运营情况在一定程度上受到环境各方面因素影响，仅单纯就企业本身的结构化数据进行量化评分不能客观、全面反映企业真实水平。

因此，有必要设计一种基于多维度的企业评分方法，实现解决了传统企业评分方法必须依赖企业真实财务数据而又无法获取的问题，为用户展示完整的动态的评分趋势走向，让用户更深入了解企业历史、现在和展望未来，且更加客观、全面反映企业真实水平。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于多维度的企业评分方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于多维度的企业评分方法，所述方法包括：

获取待评价企业信息，作为原数据；

对所述原数据进行标准化的数据理解以及清洗，获取初步处理数据；

对所述初步处理数据进行结构化处理，获取结构化数据；

统计分析所述结构化数据，获取多维度的评价企业的数据指标体系；

根据多维度的评价企业的数据指标体系对数据指标的组合应用，获取企业综合评价的若干个维度；

根据企业综合评价的若干个维度对企业进行综合评分。

其进一步技术方案为：获取待评价企业信息，作为原数据的步骤，包括以下具体步骤：

采用爬虫技术获取企业公开信息；

筛选所述企业公开信息，获取待评价企业信息，作为原数据。

其进一步技术方案为：对所述原数据进行标准化的数据理解以及清洗，获取初步处理数据的步骤，包括以下具体步骤：

对所述原数据进行条件约束和规则匹配，获取匹配数据；

采用自然语言处理技术对所述匹配数据进行清洗，获取初步处理数据。

其进一步技术方案为：对所述初步处理数据进行结构化处理，获取结构化数据的步骤，包括以下具体步骤：

采用通过大数据技术对所述初步处理数据进行图形处理；

对图形处理后的数据进行集成处理；

对集成处理后的数据进行关联关系处理；

对关联关系处理后的数据进行结构化处理，获取结构化数据。

其进一步技术方案为：根据多维度的评价企业的数据指标体系对数据指标的组合应用，获取企业综合评价的若干个维度的步骤中，若干个维度包括行业趋势、成长值和资金充沛度、管理团队以及企业运营。

其进一步技术方案为：根据企业综合评价的若干个维度对企业进行综合评分的步骤，包括以下具体步骤：

获取企业的评价场景；

基于不同的企业评价场景，动态调整若干个维度的权重；

对企业进行综合评分。

其进一步技术方案为：根据企业综合评价的若干个维度对企业进行综合评分的步骤之后，还包括：

定期收集企业的最新公开信息，并返回至获取待评价企业信息，作为原数据的步骤。

本发明还提供了基于多维度的企业评分系统，包括原数据获取单元、初步处理单元、结构化处理单元、统计分析单元、组合应用单元以及综合评分单元；

所述原数据获取单元，用于获取待评价企业信息，作为原数据；

所述初步处理单元，用于对所述原数据进行标准化的数据理解以及清洗，获取初步处理数据；

所述结构化处理单元，用于对所述初步处理数据进行结构化处理，获取结构化数据；

所述统计分析单元，用于统计分析所述结构化数据，获取多维度的评价企业的数据指标体系；

所述组合应用单元，用于根据多维度的评价企业的数据指标体系对数据指标的组合应用，获取企业综合评价的若干个维度；

所述综合评分单元，用于根据企业综合评价的若干个维度对企业进行综合评分。

其进一步技术方案为：所述原数据获取单元包括爬取模块以及筛选模块；

所述爬取模块，用于采用爬虫技术获取企业公开信息；

所述筛选模块，用于筛选所述企业公开信息，获取待评价企业信息，作为原数据。