[发明专利]一种检测人脸图像中网纹的方法、装置及设备

权利要求书

1.一种检测人脸图像中网纹的方法，其特征在于，包括：

基于人脸特征点对齐的数据库，获得普遍人脸信息；所述普遍人脸信息为所述数据库中的任一图像中的任一像素点在所述数据库中的像素平均值；

根据所述普遍人脸信息，对输入人脸图像进行检测，确定所述输入人脸图像中的网纹点；

基于所述网纹点的邻域信息，在所述输入人脸图像中确定最终网纹点；并且

对所述最终网纹点进行修正，

其中，所述对所述最终网纹点进行修正的步骤包括：

确定所述最终网纹点在所述数据库中的对应像素点的第一像素平均值；

获取所述最终网纹点所在邻域内的人脸点的第二像素平均值；

计算所述第一像素平均值和所述第二像素平均值的第二差值；

根据所述第二差值和第三预设阈值的关系，确定所述最终网纹点对应的补偿像素值；

利用所述补偿像素值对所述最终网纹点进行修正，

其中，所述根据所述第二差值和第三预设阈值的关系，确定所述最终网纹点对应的补偿像素值的步骤，包括：

若所述第二差值的绝对值大于第三预设阈值，则确定所述补偿像素值为所述第二差值和修正系数的乘积与所述第二像素平均值的和；

若所述第二差值的绝对值小于或等于所述第三预设阈值，则确定所述补偿像素值为所述第二像素平均值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述普遍人脸信息，对输入人脸图像进行检测，确定所述输入人脸图像中的网纹点的步骤，包括：

对于所述输入人脸图像中的每一个像素点，获取所述每一个像素点在所述输入人脸图像中的像素值；

获取所述每一个像素点在所述数据库中的对应像素点的像素平均值；

计算所述每一个像素点在所述输入人脸图像中的像素值和所述每一个像素点所对应的像素平均值的差值；

对于所述每一个像素点中的任一目标像素点，若所述目标像素点对应的差值大于或等于第一预设阈值，则将所述目标像素点确定为网纹点；否则，将所述目标像素点确定为人脸点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网纹点的邻域信息，在所述输入人脸图像中确定最终网纹点的步骤，包括：

对于所述网纹点中的任一目标网纹点，确定所述目标网纹点所在的邻域内的目标人脸点；

计算所述目标人脸点在所述邻域内的像素平均值；

计算所述目标网纹点在所述邻域内的像素值和所述目标人脸点在所述邻域内的像素平均值的第一差值；

若所述第一差值大于或等于第二预设阈值，则将所述目标网纹点作为最终网纹点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于人脸特征点对齐的数据库，获得普遍人脸信息的步骤之前，所述方法还包括：

对多张人脸图像，依照所述多张人脸图像上的特征点进行缩放与对齐，获取所述基于人脸特征点对齐的数据库。

5.一种检测人脸图像中网纹的装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于基于人脸特征点对齐的数据库，获得普遍人脸信息；所述普遍人脸信息为所述数据库中的任一图像中的任一像素点在所述数据库中的像素平均值；

人脸检测模块，用于根据所述普遍人脸信息，对输入人脸图像进行检测，确定所述输入人脸图像中的网纹点；

确定模块，用于基于所述网纹点的邻域信息，在所述输入人脸图像中确定最终网纹点；

修正模块，用于对所述最终网纹点进行修正，所述修正模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述最终网纹点在所述数据库中的对应像素点的第一像素平均值；第一获取子模块，用于获取所述最终网纹点所在邻域内的人脸点的第二像素平均值；第一计算子模块，用于计算所述第一像素平均值和所述第二像素平均值的第二差值；第二确定子模块，用于根据所述第二差值和第三预设阈值的关系，确定所述最终网纹点对应的补偿像素值；修正子模块，用于利用所述补偿像素值对所述最终网纹点进行修正，

其中，所述修正模块的所述第二确定子模块用于，若所述第二差值的绝对值大于第三预设阈值，则确定所述补偿像素值为所述第二差值和修正系数的乘积与所述第二像素平均值的和；若所述第二差值的绝对值小于或等于所述第三预设阈值，则确定所述补偿像素值为所述第二像素平均值。