[发明专利]一种可强制用户评价的网络有奖广告系统和方法在审

专利信息
申请号: 201710746412.3 申请日: 2017-08-27
公开(公告)号: CN107481065A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 秦勤 申请(专利权)人: 秦勤
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610036 四川省成都市金牛*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 强制 用户 评价 网络 有奖 广告 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及网络有奖广告领域,特别是涉及一种可强制用户评价的网络有奖广告系统和方法。

背景技术

网络有奖广告可对观看广告的用户进行奖励,避免用户对传统广告的反感,吸引用户主动观看广告;有奖广告通常需要测试用户对广告的记忆度,倒逼用户认真观看广告。

现有网络有奖广告均不能测试用户对广告和产品或品牌的好感度,这样就难以帮助广告主对广告效果进行更有效的衡量,也难以帮助广告主对广告文案素材进行优化。

美国facebook公司采用了广告的用户评价技术,但是该技术没有强制性,用户即使不对广告进行评价,广告主还是要为该用户支付广告费用。由于没有奖励环节进行激励,用户对广告是否进行评价完全出于自愿,该技术不能保证广告和用户评价的完整对应关系,具有片面性,因此难以帮助广告主对广告效果进行完整的有效的衡量,对广告投放的自动优化不能形成有效帮助。

与本发明最为接近的现有网络有奖广告技术,是专利申请号2017104902361所公开的《一种可采集用户信息的网络有奖广告系统和方法》,包括用户信息采集环节、广告投放环节、广告展示环节、互动测试环节、奖励环节等。该技术采用了用户信息收集技术来支撑广告精准投放,能够对用户的性格特征、价值取向等心理层面的信息进行采集。

但是,一方面该技术需要广告主在广告投放时设置广告投放条件,才能够与采集到的用户信息进行匹配,需要一定的人力成本;另一方面,该技术所述互动测试环节测试的是用户对广告的记忆度,但是不能测试用户对广告和产品或品牌的好感度,这样就难以帮助广告主对广告效果进行更有效的衡量,也难以帮助广告主对广告文案素材进行优化。

综上所述,解决网络广告的用户评价完整性问题,是提高广告效果监测水平、提高广告投放自动化水平、提高广告文案素材优化支持能力的关键。

发明内容

【发明目的】

本发明的目的是提供一种可强制用户评价的网络有奖广告系统和方法,强制用户在看完广告之后进行好感度评价,以便对广告效果进行完整的衡量,为广告投放的自动优化以及广告文案素材人工优化提供有效帮助。

【技术方案】

本发明的目的是通过下面的技术方案实现的:提供一种可强制用户评价的网络有奖广告系统和方法,包括用户信息采集环节、广告投放环节、广告展示环节、互动测试环节、奖励环节等技术环节,其特征在于:还包括用户评价环节,该环节位于广告展示环节之后互动测试环节之前,每个广告展示完成后,该用户评价环节显示一个对应的用户评价页面,该页面包括至少3个评价选项,用户必须点击其中的一个选项才能进入下一环节,不参与用户评价的用户无法获得奖励。

本发明所述的方法适用于但不限于手机、电脑、数字电视、触控屏等电子设备。

本发明所述广告可采用但不限于视频、图文等展示形式。

本发明所述奖励包括但不限于积分、虚拟币、虚拟道具、虚拟红包、货币、证券、实物、电子货币、电子卡券等形式。

用户不可能跳过本发明所述用户评价环节进入互动测试环节和/或奖励环节,不参与用户评价的用户无法获得奖励,广告主不必为不参与用户评价的用户支付任何费用或奖励。

本发明所述系统有多个广告展示环节时,每个广告展示环节完成后,都跟有一个用户评价环节。

本发明所述用户评价页面包括但不限于不需要、不喜欢、一般般、小心动、很喜欢等选项,各选项对应于不同的分值,例如,20、40、60、80、100。

用户点击所述某选项后,该选项对应的分值以及当前用户标识、当前广告标识等信息被存入本发明所述系统的用户评价数据库。

本发明在网络有奖广告系统中引入强制用户评价环节,不参与用户评价的用户无法获得奖励,解决了网络有奖广告的用户评价完整性问题,其中用户评价选项可以在实践中不断优化。强制用户评价保证了广告和用户评价的完整对应关系,能够完整地监测到用户对广告的好感度。

在实际应用中,系统可在广告投放时,自动匹配那些对广告和产品或品牌的好感度较高的用户,动态调整广告投放条件,降低人工成本,提高投放精度。

在实际应用中,通过对这些用户的信息进行统计可以分析出具有哪些特点的用户对广告的好感度更高,广告主能够分析这些用户特点与广告文案素材之间的关系,当这些用户与广告主所需的用户画像偏离过大时,广告主能够及时调整广告文案素材,使得好感度高的用户更加趋近于广告主所需的用户画像。

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