[发明专利]一种稀疏标本快速聚焦方法

权利要求书

1.一种稀疏标本快速聚焦方法，包括：

采集图像聚焦区域的预设间隔步长的若干图像，并对图像进行编号；

根据图片的灰度方差值判断样本是否为稀疏样本；

根据样本的稀疏程度，选定N×N的模板，对图像进行分割；

对每张图像所分割的N×N的模板I11,I12,…,Inn,根据边缘灰度跨度值计算每个模板中边缘灰度变化跨度值，取C＝Minf(I_ij)为整张图片的边缘跨度值，其中i和j分别表示图像像素的行和列；

对每张图像的边缘跨度值取倒数，绘制调焦特征区间，曲线顶点即为跨度值最小，最小值对应的图片，即为最佳聚焦面。

2.根据权利要求1所述的一种稀疏标本快速聚焦方法，其特征在于，所述采集图像聚焦区域的预设间隔步长的若干图，并对图像进行编号的具体步骤为：

自动显微镜按照预先设定的调焦步长，在垂直方向，利用图像采集图像，采集若干图像，按照图像的焦距对其进行对应编号。

3.根据权利要求1所述的一种稀疏标本快速聚焦方法，其特征在于，所述根据图片的灰度方差值判断样本是否为稀疏样本的具体步骤为：

用灰度方差公式计算图片的灰度方差值，其中：

式中：I(x,y)为图像在点(x,y)处的灰度值，μ为图像像素灰度值的平均值，R、C分别为聚焦窗口的行、列数；

方差值越小，说明标本越稀疏，当图片方差值f(I)<σ时，判定为稀疏标本。

4.根据权利要求1所述的一种稀疏标本快速聚焦方法，其特征在于，所述根据标本的稀疏程度，选定N×N的模板，对图片进行分割的具体步骤为：

当图片的方差值f(I)越小，说明样本越稀疏，所选模板越小，根据方差值f(I)与模板大小的正相关关系，建立对应函数M＝k f(I),k为相关系数，用函数M＝k f(I)来确定模板的大小。

5.根据权利要求1或4所述的一种稀疏标本快速聚焦方法，其特征在于，所述对每张图像所分割的N×N的模板I11,I12,…,Inn,根据边缘灰度跨度值函数计算每个模板中边缘灰度变化跨度值的具体步骤为：

选定分割的N×N的模板后，对每张图片按照行列顺序，从左到右或从上到下，为每个模块编号，获得一个模块序列I11,I12,…,Inn,然后对每个模块序列用边缘灰度跨度值函数计算每个模板中边缘灰度变化跨度值

6.根据权利要求5所述的一种稀疏标本快速聚焦方法，其特征在于，所述对每张图像所分割的N×N的模板I11,I12,…,Inn,根据边缘灰度跨度值函数计算每个模板中边缘灰度变化跨度值之后，取C＝Minf(I_ij)为整张图片的边缘跨度值的具体步骤为：

将每张图片的N×N个模块的边缘灰度值，按照数值大小，排序为Cmin、C1、C2、…、Cmax；取Cmin为整张图片的跨度值。

7.根据权利要求1所述的一种稀疏标本快速聚焦方法，其特征在于，所述对每张图片的边缘跨度值取倒数，绘制调焦特征曲线的具体步骤为：

对每张图片的边缘跨度值取倒数，那么边缘跨度值越小，倒数越大，然后根据边缘跨度值对应的图像位置编号，以边缘倒数值为纵轴，以图片按焦距进行的位置编号为横轴，用绘图工具绘制调焦特征曲线。

8.根据权利要求1或权利要求7所述的一种稀疏标本快速聚焦方法，其特征在于，所述对每张图片的边缘跨度值取倒数，绘制调焦特征曲线之后，确定最佳聚焦面的具体步骤为：

根据绘制的调焦特征曲线，得到曲线顶点的边缘跨度值最小，边缘跨度值最小所对应的图片最清晰，确定为最佳聚焦面。