[发明专利]一种基于傅里叶残差值的打印文件的鉴别方法

权利要求书

1.一种基于傅里叶残差值的打印文档鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取一张打印文档的文档图像；

步骤2，提取文档图像的文本行，找到最大的打印区域；

步骤3，提取文档图像的傅里叶残差图，具体方法是：

步骤31，将文档图像转化为灰度图，记为I_gray(x,y)，其中(x,y)代表文档图像的像素点；

步骤32，对灰度图做傅里叶变换转换到频率域，记为F(u,v)，其中(u,v)

代表频率域空间坐标：

式中，j为复数的虚部单位；

步骤33，对傅里叶图在频率域做拉普拉斯滤波：

G(u,v)＝-(u²+v²)F(u,v)，

其中，G(u,v)为傅里叶-拉普拉斯滤波增强后的图像；

步骤34，重建灰度图像I_RG(x,y)和拉普拉斯滤波后的图像I_RFL(x,y)，将两个图像取绝对差，得到残差图像I_res(x,y)：

I_res(x,y)＝I_RG(x,y)-I_RFL(x,y)

步骤4，对承载打印机特性的残差图提取灰度，熵的统计特征：

步骤41，提取残差图像的灰度特征，设残差图一共有M行N列，将每一行，每一列的均值分别记为和

步骤42，将每一行，每一列的均值分别与残差图中的每一列，每一行计算自相关系数，记为p_row，p_col,：

式中，I_res(i,.)为残差图第i行的像素值，I_res(.,k)为残差图第k列的像素值；

步骤43，在均值和自相关系数的基础上提取统计特征，一共14个统计特征，分别为的方差，偏度和峰度，记为p_row、p_col的方差，偏度和峰度，记为σp_row,σp_col,γ₁p_row,γ₁p_col,γ₂p_row,γ₂p_col：

其中，分别为p_row、p_col的均值；

步骤44，提取残差图的信息熵的相关特征，将每一行，每一列的熵，分别记为

步骤45，计算残差图的每一列的值和每一列熵的相关系数，每一行的值和每一行熵的相关系数，分别记为q_col和q_row：

式中，I_res(i,.)为残差图第i行的像素值，I_res(.,k)为残差图第k列的像素值；

步骤46，对残差图的局部信息熵和全局信息熵提取特征，计算相关系数，均值，方差，偏度，峰度的14个统计特征；

其中，分别为q_row、q_col的均值；

步骤47，提取最后一个特征是关于p_row，p_col的相对值，记为f₂₉：

步骤5，通过分类器分类，判别文档图像所属的打印机。

2.根据权利要求1所述的一种基于傅里叶残差值的打印文档鉴别方法，其特征在于，所述步骤2还包括对文档图像的倾斜做简单处理。