[发明专利]基于ARM平台的双线程并行实时人脸检测的开发方法在审
申请号: | 201710749295.6 | 申请日: | 2017-08-28 |
公开(公告)号: | CN107688785A | 公开(公告)日: | 2018-02-13 |
发明(设计)人: | 宋万杰;张婷婷 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙)61218 | 代理人: | 惠文轩 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 arm 平台 双线 并行 实时 检测 开发 方法 | ||
1.一种ARM平台,其特征在于,包括目标机和宿主机,目标机和宿主机串行电连接,所述目标机包括摄像头、处理器、显示屏,摄像头输出端电连接处理器输入端,处理器输出端电连接显示屏输入端;
所述摄像头用于获取视频图像,所述处理器用于对获取的视频图像依次进行人脸框检测、搜索人脸矩形框、画人脸矩形框,所述显示屏用于对处理器画出的人脸矩形框进行显示;所述宿主机用于设置摄像头获取视频图像的尺寸大小,用于控制处理器依次进行人脸框检测、搜索人脸矩形框、画人脸矩形框,以及用于控制显示屏对处理器画出的人脸矩形框进行显示。
2.一种基于ARM平台的双线程并行实时人脸检测的开发方法,基于权利要求1所述ARM平台,ARM平台包括目标机和宿主机,所述目标机包括摄像头、处理器、显示屏,所述基于ARM平台的双线程并行实时人脸检测的开发方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,使用摄像头采集第m帧视频图像,得到第m帧视频图像数据datam,并发送至处理器;m的初值为1,m的最大值为Q,Q为设定的视频图像数据总帧数,Q为大于或等于1的整数;
步骤2,使用处理器对第m帧视频图像数据进行人脸矩形框的搜索检测,得到第m帧视频图像中的Nm个人脸矩形框,以及Nm个人脸矩形框中的Nm×4个角点坐标,记为第m帧视频图像数据datam中的Nm个人脸矩形框坐标结果;其中,Nm为大于或等于0的整数;
步骤3,根据第m帧视频图像数据datam中的Nm个人脸矩形框坐标结果,得到处理完成的第m帧视频图像数据,并发送至显示屏进行显示;
步骤4,令m的值加1,返回步骤1,直至得到处理完成的第Q帧视频图像数据,并发送至显示屏进行显示;
然后将显示屏显示的处理完成的第1帧视频图像数据至处理完成的第Q帧视频图像数据,记为基于ARM平台的双线程并行实时人脸检测的开发结果。
3.如权利要求2所述的一种基于ARM平台的双线程并行实时人脸检测的开发方法,其特征在于,在所述基于ARM平台的双线程并行实时人脸检测的开发方法中创建双线程,包括线程1和线程2,所述线程1用于每帧视频图像的获取、画每帧视频图像数据中的人脸矩形框和显示人脸矩形框,所述线程2用于对获取的每帧视频图像进行人脸框搜索和人脸矩形框的检测,且双线程之间同步且并行工作;
线程1对应步骤1和步骤3,线程2对应步骤2,步骤1至步骤3中的m为变量,m的初始值为1,m的最大值为Q,Q为设定的视频图像数据总帧数。
4.如权利要求2所述的一种基于ARM平台的双线程并行实时人脸检测的开发方法,其特征在于,步骤2的子步骤为:
2a)获取需要进行搜索人脸框的第m帧视频图像信息,包括第m帧视频图像的长度lengthm、第m帧视频图像的宽度widthm、第m帧视频图像数据datam;
2b)对第m帧视频图像数据datam缩放预处理,得到缩放预处理后的第m帧视频图像数据data_shrinkm;其中缩放预处理是将第m帧视频图像数据datam的长度和宽度分别缩小a倍,a为大于0的正整数;
2c)对缩放预处理后的第m帧视频图像数据data_shrinkm进行人脸矩形框搜索,得到缩放预处理后的第m帧视频图像数据data_shrinkm中的Nm个人脸矩形框坐标点结果;
2d)根据缩放预处理后的第m帧视频图像数据data_shrinkm中的Nm个人脸矩形框坐标点结果,得到第m帧视频图像数据中的人脸矩形框坐标结果。
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