[发明专利]人脸识别验证方法和装置在审
申请号: | 201710750315.1 | 申请日: | 2017-08-28 |
公开(公告)号: | CN107392184A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 张海平;周意保 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 验证 方法 装置 | ||
1.一种人脸识别验证方法,其特征在于,包括以下步骤:
当获知用户对当前应用场景的操作满足验证触发条件,则获取与所述应用场景对应的安全级别;
根据预设的与所述安全级别对应的粒度采集策略获取当前用户的面部特征信息,并将所述面部特征信息与所述粒度采集策略对应的面部特征模板进行匹配;
判断匹配度是否满足与所述粒度采集策略和所述安全级别对应的目标匹配值,若判断获知匹配度满足所述目标匹配值,则确定所述用户验证通过。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的与所述安全级别对应的粒度采集策略获取当前用户的面部特征信息,并将所述面部特征信息与所述粒度采集策略对应的面部特征模板进行匹配,包括:
根据与低安全级别对应的粗粒度采集策略获取当前用户的部分关键面部特征;
将所述部分关键面部特征与所述粗粒度采集策略对应的关键面部特征模板进行匹配。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的与所述安全级别对应的粒度采集策略获取当前用户的面部特征信息,并将所述面部特征信息与所述粒度采集策略对应的面部特征模板进行匹配,包括:
根据与低安全级别对应的粗粒度采集策略获取当前用户的部分面部图像;
对所述部分面部图像进行图像处理提取图像特征值;
将所述图像特征值与所述粗粒度采集策略对应的部分面部图像特征模板进行匹配。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的与所述安全级别对应的粒度采集策略获取当前用户的面部特征信息,并将所述面部特征信息与所述粒度采集策略对应的面部特征模板进行匹配,包括:
根据预设的与低安全级别对应的细粒度采集策略获取当前用户的全部面部特征,并将所述全部面部特征与所述细粒度采集策略对应的全部面部特征模板进行匹配,进而判断匹配度是否满足与所述细度采集策略和所述低安全级别对应的第一目标匹配值;
以及,
根据预设的与高安全级别对应的细粒度采集策略获取当前用户的全部面部特征,并将所述全部面部特征与所述细粒度采集策略对应的全部面部特征模板进行匹配,进而判断匹配度是否满足与所述细度采集策略和所述高安全级别对应的第二目标匹配值,其中,所述第二目标匹配值大于所述第一目标匹配值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的与所述安全级别对应的粒度采集策略获取当前用户的面部特征信息,并将所述面部特征信息与所述粒度采集策略对应的面部特征模板进行匹配,包括:
根据预设的与低安全级别对应的细粒度采集策略获取当前用户的全部面部图像,并对所述全部面部图像进行图像处理提取图像特征值,将所述图像特征值与所述细粒度采集策略对应的全部面部图像特征模板进行匹配,进而判断匹配度是否满足与所述细度采集策略和所述低安全级别对应的第三目标匹配值;
以及,
根据预设的与高安全级别对应的细粒度采集策略获取当前用户的全部面部图像,并对所述全部面部图像进行图像处理提取图像特征值,将所述图像特征值与所述细粒度采集策略对应的全部面部图像特征模板进行匹配,进而判断匹配度是否满足与所述细度采集策略和所述高安全级别对应的第四目标匹配值,其中,所述第四目标匹配值大于所述第三目标匹配值。
6.一种人脸识别验证装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在获知用户对当前应用场景的操作满足验证触发条件时,获取与所述应用场景对应的安全级别;
匹配模块,用于根据预设的与所述安全级别对应的粒度采集策略获取当前用户的面部特征信息,并将所述面部特征信息与所述粒度采集策略对应的面部特征模板进行匹配;
验证模块,用于判断匹配度是否满足与所述粒度采集策略和所述安全级别对应的目标匹配值,在判断获知匹配度满足所述目标匹配值时,确定所述用户验证通过。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
第一获取单元,用于根据与低安全级别对应的粗粒度采集策略获取当前用户的部分关键面部特征;
第一匹配单元,用于将所述部分关键面部特征与所述粗粒度采集策略对应的关键面部特征模板进行匹配。
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