[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取样本MR；

对所述样本MR进行预处理，包括：对所述样本MR进行筛选，获得主小区为宏站且主服务小区的接收信号功率RSRP不为空的目标样本MR；根据所述目标样本MR的时间戳信息、主服务小区标识，将多条同一时刻同一主服务小区的测量信息，合并为包含所有邻区测量信息的测量记录；描述所述测量记录中包含的所有小区的拓扑结构；利用所述拓扑结构、主服务小区的RSRP、邻小区的RSRP进行归一化及统一数据维数处理；

利用预处理后的样本MR训练SAE室内外数据分类模型，包括：将预处理后的样本MR送入SAE室内外数据分类模型进行特征的自动提取及训练，并调整SAE的模型层数、每一层神经元个数、损失函数、每层预训练次数、整体模型训练次数，得到室内外分类模型；

获取待分类测量报告MR；

对所述待分类MR进行预处理，包括：对所述待分类MR关联工参信息并进行筛选，获得主小区为宏站且主服务小区的接收信号功率RSRP不为空的目标MR；根据所述目标MR的时间戳信息、主服务小区标识，将多条同一时刻同一主服务小区的测量信息，合并为包含所有邻区测量信息的测量记录；描述所述测量记录中包含的所有小区的拓扑结构；利用所述拓扑结构、主服务小区的RSRP、邻小区的RSRP进行归一化及统一数据维数处理；

将预处理后的MR作为输入数据，输入到栈式自动编码器SAE室内外数据分类模型中并运行所述模型，获得所述待分类MR对应的室内外数据分类结果。

2.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第二获取模块(404)，用于获取样本MR；

第二预处理模块(405)，用于对所述样本MR进行预处理，包括：对所述样本MR进行筛选，获得主小区为宏站且主服务小区的接收信号功率RSRP不为空的目标样本MR；根据所述目标样本MR的时间戳信息、主服务小区标识，将多条同一时刻同一主服务小区的测量信息，合并为包含所有邻区测量信息的测量记录；描述所述测量记录中包含的所有小区的拓扑结构；利用所述拓扑结构、主服务小区的RSRP、邻小区的RSRP进行归一化及统一数据维数处理；

训练模块(406)，用于利用预处理后的样本MR训练SAE室内外数据分类模型，包括：将预处理后的样本MR送入SAE室内外数据分类模型进行特征的自动提取及训练，并调整SAE的模型层数、每一层神经元个数、损失函数、每层预训练次数、整体模型训练次数，得到室内外分类模型；

第一获取模块，用于获取待分类测量报告MR；

第一预处理模块，用于对所述待分类MR进行预处理，包括：对所述待分类MR关联工参信息并进行筛选，获得主小区为宏站且主服务小区的接收信号功率RSRP不为空的目标MR；根据所述目标MR的时间戳信息、主服务小区标识，将多条同一时刻同一主服务小区的测量信息，合并为包含所有邻区测量信息的测量记录；描述所述测量记录中包含的所有小区的拓扑结构；利用所述拓扑结构、主服务小区的RSRP、邻小区的RSRP进行归一化及统一数据维数处理；

分类模块，用于将预处理后的MR作为输入数据，输入到栈式自动编码器SAE室内外数据分类模型中并运行所述模型，获得所述待分类MR对应的室内外数据分类结果。

3.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述方法中的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序可被处理器执行实现如权利要求1所述方法中的步骤。