[发明专利]一种专家推荐方法及系统

说明书

本发明提供一种专家推荐方法，包括生成包含用户ID的推荐请求；根据所述用户ID获得满足用户特定需求的专家信息；根据所述专家信息生成专家列表；以及显示所述专家列表。本发明实施例根据用户的就诊记录向用户推荐名医，从而解决了现有推送方式不灵活，不贴合用户行为的问题，使客户端显示的名医列表更贴近用户的实际需求。本发明同时提供一种专家推荐系统。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种专家推荐方法及系统。

背景技术

健康APP在推送各种健康资讯的同时，也会向用户推荐一些名医名家。但是推荐的名医名家一般是通用的，即所有用户看到的名医名家都一样。另一种推荐方法，根据系统匹配标签推送，所有用户看到的不一样，但是匹配的错误率比较高，推送的是系统匹配的名医名家，即使不符合用户需求，也还会一直推送。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种专家推荐方法，让客户端显示的名医列表更贴近用户的实际需求。

根据本发明的第一方面，提供一种专家推荐方法，包括：

生成包含用户ID的推荐请求；

根据所述用户ID获得满足用户特定需求的专家信息；

根据所述专家信息生成专家列表；以及

显示所述专家列表。

优选地，所述用户特定需求为诊疗需求，所述根据所述用户ID获得满足用户特定需求的专家信息包括：

根据所述用户ID查询获得用户的就诊记录；

获得所述用户的就诊记录中的疾病标签；以及

根据所述疾病标签获得所述专家信息，

优选地，所述根据所述疾病标签获得所述专家信息包括：

根据所述疾病标签获得第一数量的专家信息；

比较所述第一数量和预设阈值；

当所述第一数量等于预设阈值时，根据所述第一数量的专家信息生成所述专家列表。

优选地，还包括：当所述第一数量大于所述预设阈值时，将所述第一数量的专家信息按照对应的就诊记录中的就诊时间倒序排列；以及

顺序选取数量等于所述预设阈值的专家信息生成所述专家列表。

优选地，还包括：当所述第一数量小于预设阈值时，根据所述用户ID获得其关注的疾病标签；

根据其关注的疾病标签获得第二数量的名医资讯；以及

根据所述第一数量的名医资讯和所述第二数量的名医资讯生成所述专家列表，所述第一数量和所述第二数量之和等于所述预设阈值。

优选地，还包括：删除所述第一数量的专家信息和所述第二数量的专家信息中的重复数据。

优选地，所述专家推荐方法分别在终端和服务器端执行，所述专家推荐方法还包括：在所述终端缓存一份所述专家列表；以及在特定情况下，从所述终端缓存中读取所述专家列表并显示。

优选地，还包括：定时更新所述终端缓存中的专家列表。

优选地，所述用户ID来自登录的用户，当用户未登录时，向所述用户提供一份通用版本的专家列表。

优选地，所述名医资讯包括医生ID、医生头像、医生姓名、医生职称、医生所在科室和挂号地址。

根据本发明的第二方面，提供一种专家推荐系统，包括：

第一生成单元，用于生成包含用户ID的推荐请求；