[发明专利]人脸光照迁移方法及装置在审
申请号: | 201710751867.4 | 申请日: | 2017-08-28 |
公开(公告)号: | CN107527334A | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/90 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光照 迁移 方法 装置 | ||
1.一种人脸光照迁移方法,其特征在于,包括:
根据目标人脸图像对参照人脸图像进行形变,得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像;
分别对所述目标人脸图像和所述形变后的参照人脸图像进行分解,得到所述形变后的参照人脸图像的结构图、所述目标人脸图像的色彩图、结构图及细节图;
以所述目标人脸图像的结构图为导向图,对所述形变后的参照人脸图像的结构图进行导向滤波,得到结果人脸图像的结构图;
将所述结果人脸图像的结构图与所述目标人脸图像的细节图及色彩图进行合成,得到所述结果人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标人脸图像对参照人脸图像进行形变,得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像,包括:
分别对目标人脸图像和参照人脸图像进行人脸关键点定位,得到所述目标人脸图像的人脸关键点的位置、及所述参照人脸图像的人脸关键点的位置;
根据所述目标人脸图像的人脸关键点的位置、及所述参照人脸图像的人脸关键点的位置,对所述参照人脸图像进行形变,得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述目标人脸图像和所述形变后的参照人脸图像进行分解,得到所述形变后的参照人脸图像的结构图、所述目标人脸图像的色彩图、结构图及细节图,包括:
将所述目标人脸图像和所述形变后的参照人脸图像从红绿蓝RGB色彩空间转换到能够将图像的亮度和色彩分开的色彩空间,得到所述目标人脸图像的亮度图和色彩图、及所述形变后的参照人脸图像的亮度图和色彩图;
将所述目标人脸图像的亮度图进行滤波,得到所述目标人脸图像的结构图和细节图,及将所述形变后的参照人脸图像的亮度图进行滤波,得到所述形变后的参照人脸图像的结构图和细节图。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述将所述结果人脸图像的结构图与所述目标人脸图像的细节图及色彩图进行合成,得到所述结果人脸图像,包括:
将所述结果人脸图像的结构图和所述目标人脸图像的细节图进行合成,得到所述结果人脸图像的亮度图;
将所述结果人脸图像的亮度图和所述目标人脸图像的色彩图进行合成,将合成的图像从能够将图像的亮度和色彩分开的色彩空间转换到RGB色彩空间,得到所述结果人脸图像。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标人脸图像的亮度图进行滤波,得到所述目标人脸图像的结构图和细节图,及将所述形变后的参照人脸图像的亮度图进行滤波,得到所述形变后的参照人脸图像的结构图和细节图,包括:
将所述目标人脸图像的亮度图进行加权最小二乘法WLS滤波或双边滤波,得到所述目标人脸图像的结构图和细节图;
将所述形变后的参照人脸图像的亮度图进行WLS滤波或双边滤波,得到所述形变后的参照人脸图像的结构图和细节图。
6.一种人脸光照迁移装置,其特征在于,包括:
人脸对齐模块,用于根据目标人脸图像对参照人脸图像进行形变,得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像;
分解模块,用于分别对所述目标人脸图像和所述形变后的参照人脸图像进行分解,得到所述形变后的参照人脸图像的结构图、所述目标人脸图像的色彩图、结构图及细节图;
导向滤波模块,用于以所述目标人脸图像的结构图为导向图,对所述形变后的参照人脸图像的结构图进行导向滤波,得到结果人脸图像的结构图;
合成模块,用于将所述结果人脸图像的结构图与所述目标人脸图像的细节图及色彩图进行合成,得到所述结果人脸图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述人脸对齐模块,包括:
定位子模块,用于分别对目标人脸图像和参照人脸图像进行人脸关键点定位,得到所述目标人脸图像的人脸关键点的位置、及所述参照人脸图像的人脸关键点的位置;
形变子模块,用于根据所述目标人脸图像的人脸关键点的位置、及所述参照人脸图像的人脸关键点的位置,对所述参照人脸图像进行形变,得到与所述目标人脸图像对齐的形变后的参照人脸图像。
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