[发明专利]一种低照度图像增强处理方法

权利要求书

1.一种低照度图像增强处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取待处理的低照度图像后，将待处理的低照度图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，获取每个像素的色调值、色饱和度值和亮度值；

S2：基于Retinex算法，采用交替极小化方法将亮度值分解为反射分量和照射分量；

S3：分别对反射分量和照射分量进行增强处理后，合成增强后的亮度值；

S4：对每个像素的色饱和度值进行增强处理得到增强后的色饱和度值；

S5：将色调值、增强后的亮度值和增强后的色饱和度值合成新的HSI图像；

S6：将新的HSI图像转化为新的RGB图像，对新的RGB图像进行白平衡处理，得到白平衡处理后的增强图像，具体包括：

S6.1：对待处理图像进行指数空间变换；

S6.2：在指数空间分别计算LBP值；

S6.3：计算RGB空间的LBP值的方差STD；

S6.4：根据方差STD选取最优像素点；

S6.5：采用最优像素点对应的RGB值对待处理图像进行校正。

2.根据权利要求1所述的一种低照度图像增强处理方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

S3.1：对照射分量进行伽马校正， 并进行自适应直方图均衡化处理后， 获得增强后的照射分量；

S3.2：对反射分量进行非局部均值滤波操作后获得增强后的反射分量；

S3.3：将增强后的照射分量和增强后的反射分量合成增强后的亮度值。

3.根据权利要求1所述的一种低照度图像增强处理方法，其特征在于，步骤S4中对每个像素的色饱和度值进行增强处理的公式为：

其中，是增强处理后所述像素的色饱和度，为所述像素的红色灰度值、蓝色灰度值以及绿色灰度值中的最小值,为所述像素的红色灰度值、蓝色灰度值以及绿色灰度值中的最大值。

4.根据权利要求1所述的一种低照度图像增强处理方法，其特征在于，步骤S6.1中，对待处理图像进行指数空间变换的公式为：

其中，为待处理图像，为指数变换后的图像。