[发明专利]一种基于OTC药品的推荐系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于OTC药品的推荐系统。

背景技术

OTC非处方药，是指为方便公众用药，在保证用药安全的前提下，经国家卫生行政部门规定或审定后，不需要医师或其它医疗专业人员开写处方即可购买的药品。现有的患者在购买药品时，通常是选择去连锁药店等实体医药零售店进行购买，具体是患者将自己的症状描述给药师，药师选择相应的药品给患者，但是这种方式存在以下缺陷，药店内的执业药师的水平可能参差不齐，进而导致推荐的药品并不一定适合患者，另外各实体店需配备多名药师进而使人力成本急速上升，因此急需一种能给使用者推荐药品的系统，现有的关于应用在药品领域中的系统，大多数是对药品建立药品数据库，仅作为查询药品使用，因此并不能根据患者的病症信息作出相应药品的推荐。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种旨在根据使用者的病症信息向使用者推荐相应的药品，以及每个药品与症状特征的匹配值，进而使用者可根据匹配值准确的选择药品的推荐系统。

具体技术方案如下：

一种基于OTC药品的推荐系统，其中，包括：症状特征数据库，用以预先保存多个症状特征；

药品数据库，预先保存有每个所述症状特征与药品之间的关联信息；

症状特征处理模块，与所述症状特征数据库连接，用以将获取的使用者的病症信息与所述症状特征数据库中的多个所述症状特征进行匹配，以获取对应的所述症状特征的第一集合；

药品处理模块，与所述药品数据库以及所述症状特征处理模块连接，用以根据所述第一集合中的每个所述症状特征与药品之间的关联信息，获取每个所述症状特征的特征权重，以及获取每一所述症状特征对应的药品的第二集合，

药品匹配模块，与所述药品处理模块连接，用以根据所述特征权重以及每个所述症状特征对应的所述第二集合中的药品，分别获取每个所述药品的匹配度。

优选的，获取每个所述症状特征的所述症状权重的方法如下式所示：

其中，|{j:P_i∈M_j}|表示包含症状P_i的药品数量，M_j表示第j个药品，|M|表示药品数据库中所有药品数量。

优选的，所述症状特征的所述第一集合为P＝{P₁,P₂,L,P_n}，每个所述症状特征对应的药品的所述第二集合为：M＝{M₁,M₂,L,M_s}；获取每个所述药品的匹配度的方法如下式所示：

M_j表示第j个药品，W_Pi表示症状权重，药品M_j的匹配度A_Mj。

优选的，所述药品匹配模块还包括对获取的每个所述药品的所述匹配度进行归一化处理。

优选的，每个所述症状特征对应的药品的所述第二集合为：M＝{M₁,M₂,L,M_s}，药品匹配度的集合为，A_M＝{A_M1，A_M2，L，A_Ms}，对每个所述药品的所述匹配度进行归一化处理的方法，如下式所示：

其中min(A_M)和max(A_M)分别表示药品匹配度集合A_M中元素的最小值和最大值，且max(A_M)-min(A_M)≠0，λ为(0，1)之间的常数。

优选的，还包括一输入模块，所述输入模块与所述症状特征处理模块连接，用以获取使用者的所述病症信息，并将所述病症信息输入值所述症状特征数据库进行匹配。

优选的，还包括一输出模块，所述输出模块与所述药品匹配模块连接，用以输出每个所述药品的信息以及所述药品对应的所述匹配度。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：本推荐系统可根据使用者的病症信息，推荐出相应的药品，以及每个药品的匹配度，进而可方便使用者准确的选择合适自己的药品，克服了现有技术中基于药师向患者推荐药品存在的药师水平参差不齐，导致最终推荐的药品不一定适合患者的缺陷。

附图说明