[发明专利]一种基于适配度及相关系数拟合的光伏功率预测方法

权利要求书

1.一种基于适配度及相关系数拟合的光伏功率预测方法，其特征在于，按照如下步骤实现：

步骤S1：确定用于光伏输出功率预测的主特征值；

步骤S2：基于熵权法获取客观权重；

步骤S3：基于总误差选取相似日；

步骤S4：基于特征向量适配度对待测日光伏输出功率进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于适配度及相关系数拟合的光伏功率预测方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述主特征值为斜射15度总辐照度和环境温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于适配度及相关系数拟合的光伏功率预测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，还包括如下步骤：

步骤S21：将08:00～17:00各整点对应的主特征值的差值绝对值作为10个评价指标，回溯的n日历史日作为评价对象，建立由n日的各项特征值的差值绝对值向量δ_ij，并组成熵权法评价矩阵：A＝[δ_1j,δ_2j…δ_nj]^T，其中，i＝1,2…n；j＝1,2…10；

步骤S22：将所述熵权法评价矩阵A标准化得到标准化矩阵并根据下式计算第j个评价指标下第i个评价对象的比重：

Pij=rijΣi=1nrij;]]>

步骤S23：根据下式计算每个评价指标的熵值：

Hj=-1ln nΣi=1nPijln Pij;]]>

步骤S24：根据下式计算得到每个评价指标的权重ω_j：

ωj=1-Hj10-Σj=110Hj;]]>

步骤S25：将10个评价指标的权重组合构成各有效时刻的客观权重向量：w₀＝[ω₁,ω₂…ω₁₀]。