[发明专利]一种基于影片剧情信息的相似度计算方法

权利要求书

1.一种基于影片剧情信息的相似度计算方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器在影片数据库中获取影片剧情信息；其中，所述影片数据库中包括多个影片ID和相对应的影片剧情信息；

对所述剧情信息进行分词，得到影片ID对应的多个分词信息；

在所述分词信息中提取预设数量的关键词信息；

统计所述影片剧情信息中每个关键词信息的出现次数；

选取所述出现次数大于预设次数的关键词信息；

建立所述影片ID和所述关键词信息之间的关联关系，并储存；

基于所述关键词信息根据预设规则计算影片相似度；

对所述影片相似度进行排序，根据排序结果得到推荐影片；

建立影片ID和所述推荐影片ID之间的关联关系，并储存。

2.根据权利要求1所述的基于影片剧情信息的相似度计算方法，其特征在于，在根据排序结果得到推荐影片之后，所述方法还包括:

所述服务器接收用户终端发送的选择指令；其中，所述选择指令中包括目标影片ID；

根据所述目标影片ID获取相关联的所述推荐影片ID；

根据所述目标影片ID获取目标影片数据，并且根据所述推荐影片ID获取影片数据；

根据所述目标影片数据和推荐影片数据生成影片显示数据，发送给所述用户终端。

3.根据权利要求1所述的基于影片剧情信息的相似度计算方法，其特征在于，所述预设规则为：s＝2n/(a+b)；

其中，s为相似度，a为第一影片相对应的关键词数量，b为第二影片相对应的关键词数量，n为所述第一影片和所述第二影片相同关键词的数量。

4.根据权利要求1所述的基于影片剧情信息的相似度计算方法，其特征在于，所述预设规则为：s＝(n*n)/(a*b)；

其中，s为相似度，a为第一影片相对应的关键词数量，b为第二影片相对应的关键词数量，n为所述第一影片和所述第二影片相同关键词的数量。

5.根据权利要求1所述的基于影片剧情信息的相似度计算方法，其特征在于，所述根据排序结果得到推荐影片具体为：

选择预设排名的影片为推荐影片。

6.根据权利要求1所述的基于影片剧情信息的相似度计算方法，其特征在于，所述预设数量不大于20个。

7.根据权利要求1所述的基于影片剧情信息的相似度计算方法，其特征在于，预设次数为5次。