[发明专利]信息推送方法和装置有效
申请号: | 201710757464.0 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN109426998B | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 周默;吴劲平;王铁飞;周伟;张燕锋 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 | ||
本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预定时间内的至少一个用户所关注的物品信息,其中,物品信息包括物品编号;根据物品编号构建物品编号的频繁项集的第一树型结构;对于物品编号中的每个物品编号,根据第一树型结构确定各个与该物品编号相关联的物品编号的支持度,并将支持度大于预定第一阈值的与该物品编号相关联的物品编号作为该物品编号的关联物品编号;对于每个物品编号,确定该物品编号对应的物品与该物品编号的关联物品编号对应的物品是否属于不同类别,若属于不同类别,则向目标终端推送该物品编号的关联物品编号。该实施方式提高了信息推送的准确性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息推送方法和装置。
背景技术
目前,随着网站规模的不断扩大,用户可选择的物品也越来越多,如何为用户精准的推荐其所想要的物品,成为网站系统越来越重视的问题。当用户有一件心仪的物品时,往往由于价格、库存、外观、流行度等因素,会先对此物品进行关注,然后再决定是否继续购买。
推荐系统在网站中属于必备组件,成熟的技术方案有很多。例如,收集用户对物品的浏览、下单等行为数据,利用协同过滤的方法将与该用户行为相似的用户所购买的物品推荐给该用户。用户关注了某个物品时,将该物品所属品类中销量最好的物品推荐给用户。
现有技术的推荐方法往往缺乏个性化能力,并且在跨品类、多品牌的综合推荐时的准确度不高。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息推送方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推送方法,该方法包括:获取预定时间内的至少一个用户所关注的物品信息,其中,物品信息包括物品编号;根据至少一个用户所关注的物品信息中的物品编号构建物品编号的频繁项集的第一树型结构;对于至少一个用户所关注的物品信息中的物品编号中的每个物品编号,根据第一树型结构确定各个与该物品编号相关联的物品编号的支持度,并将支持度大于预定第一阈值的与该物品编号相关联的物品编号作为该物品编号的关联物品编号;对于至少一个用户所关注的物品信息中的物品编号中的每个物品编号,确定该物品编号对应的物品与该物品编号的关联物品编号对应的物品是否属于不同类别,若属于不同类别,则向目标终端推送该物品编号的关联物品编号。
在一些实施例中,物品信息还包括物品品牌信息,该方法还包括:对于至少一个用户所关注的物品信息中的每个物品编号,若该物品编号对应的物品与该物品编号的关联物品编号对应的物品属于相同类别,则根据至少一个用户所关注的物品信息中的物品品牌信息构建物品品牌信息的频繁项集的第二树型结构;对于至少一个用户所关注的物品信息中的每个物品品牌信息,根据第二树型结构确定各个与该物品品牌信息相关联的物品品牌信息的支持度,并将支持度大于预定第二阈值的与该物品品牌信息相关联的物品品牌信息作为该物品品牌信息的关联物品品牌信息;根据至少一个用户所关注的物品信息中的每个物品品牌信息的关联物品品牌信息生成品牌关联表;对于至少一个用户所关注的物品信息中的每个物品编号,若该物品编号对应的物品品牌信息与该物品编号的关联物品编号对应的物品品牌信息是不同品牌,则根据品牌关联表确定该物品编号对应的物品品牌信息是否与该物品编号的关联物品编号对应的物品品牌信息关联,若关联,则向目标终端推送该物品编号的关联物品编号。
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