[发明专利]基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置

权利要求书

1.一种基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)采集学生人脸图像，通过调用摄像头采集人脸图像；

2)对采集学生的人脸图像进行预处理

将采集的人脸图像进行灰度化处理并将图像分割出域，然后按照存储于数据库的标准格式对人脸区域进行标准化处理得到标准化图像，最后将标准化图像转换为双精度图像；

3)双精度图像的数据处理

将双精度图像按n*n进行线性化排列，然后将线性化的图像进行二维离散余弦变换，得到图像的DCT系数向量；

4)建立人脸数据库facebase

利用DCT系数向量，对图片进行剪裁处理，丢弃非显著信息，得到人脸信息，并将人脸信息分成N份，计算建立人脸数据库facebase；

5)建立与采集学生相对应的成绩信息库；

6)将学生的Facebase数据库与采集学生相对应的成绩信息库发送至学校教务处服务器；

7)工作人员核对学生的人脸信息与成绩信息，审核通过后存储于教务处信息系统，完成该学生的信息采集；

8)人脸认证，将提取的信息与成绩信息库中的相关信息相比对，验证成功，则选择查看自己的成绩单；若需要电子档，根据触屏显示器上提示在下方输入键盘处输入自己邮箱，而后便会收到盖有电子印章的成绩单电子档。

2.根据权利要求1所述基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，其特征在于：所述步骤2)中，灰度化处理的相关公式为：

f(x,y)＝0.30R(x,y)+0.59G(x,y)+0.11B(x,y)

式中，f(x,y)为灰度化后在(x,y)处的灰度值，R(x,y)，G(x,y)，B(x,y)分别为在(x,y)处的三个分量的值。

3.根据权利要求1所述基于生物特征的大学生自助电子成绩单获取方法及装置，其特征在于：所述步骤2)中，标准化图像转换为双精度图像的方法：将标准化图像的图片大小设为M×M，将其代入下述公式中，得到双精度图像：

A[M][M]＝(double)a[M][M]，

其中，a[M][M]来表示标准化的图像数据，A[M][M]表示双精度图片的数据。