[发明专利]分类采样方法、装置、系统、存储介质和计算机设备有效
申请号: | 201710758711.9 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN107454333B | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 杨杰;丁剑;彭斐;何东岭;黄彬彬;陈松 | 申请(专利权)人: | 深圳市友信长丰科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/76 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518067 广东省深圳市南山区蛇口街道公*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分类 采样 方法 装置 系统 存储 介质 计算机 设备 | ||
本发明涉及一种分类采样方法、装置、系统、存储介质和计算机设备,该方法包括:接收采集指令,进入当前循环对应的采集流程;获取当前循环对应的多个摄像装置的采集顺序,将采集顺序中的第一个摄像装置作为当前摄像装置;控制摄像装置进行图像采集并将采集的图像保存至与预设文件夹;当预设文件夹存储的图像数量达到当前循环中当前摄像装置对应的预设值时,切换至采集顺序中的下一个摄像装置作为当前摄像装置,并进入控制当前摄像装置进行图像采集并将采集的图像保存至与当前摄像装置对应的预设文件夹的步骤,直至当前循环对应的末尾摄像装置对应的预设文件夹存储的图像数量达到当前循环中末尾摄像装置对应的预设值,可以提高采样过程的便利性。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种分类采样方法、装置、系统、存储介质和计算机设备。
背景技术
人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发和应用的基础;人脸图像的来源可能多种多样,由于采集设备的不同,得到的人脸图像质量也不同。用同一摄像装置采集得到的图像数据,可用于人脸识别算法的训练和测试,得到的算法能实时正确识别同一摄像装置捕获的人脸图像,而换上另外摄像装置未必就能正确地识别同一人脸,增加了人脸识别算法的开发难度。
使用他人的人脸数据库,首先成本相对较高,而且人脸图像数量有限、不一定全面,不能灵活地添加新鲜图像数据,不一定适用自身特定摄像装置下的人脸识别算法的开发,提高了开发的难度、周期和风险,难以保证特定摄像装置下的识别效果,降低个人、私小企业进行人脸识别技术开发的热情和动力,不利于人脸识别技术的普及。
定制私人人脸数据库有利于降低开发难度和周期,首先需要对人脸图像进行采样,然而传统的人脸图像采集方法,对被采集对象要求比较高,需要被采集对象摆出不同姿态或者多次移动至不同的位置才能获得各个姿态下的图像,导致操作过程繁琐。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种分类采样方法、装置、系统、存储介质和计算机设备,提高采样过程的便利性。
一种分类采样方法,所述方法包括:
接收采集指令,进入当前循环对应的采集流程;
获取当前循环对应的多个摄像装置的采集顺序,将采集顺序中的第一个摄像装置作为当前摄像装置;
控制摄像装置进行图像采集并将采集的图像保存至与所述当前摄像装置对应的预设文件夹;
当当前摄像装置对应的预设文件夹存储的图像数量达到当前循环中当前摄像装置对应的预设值时,切换至采集顺序中的下一个摄像装置作为当前摄像装置,并进入所述控制当前摄像装置进行图像采集并将采集的图像保存至与所述当前摄像装置对应的预设文件夹的步骤,直至当前循环对应的末尾摄像装置对应的预设文件夹存储的图像数量达到当前循环中末尾摄像装置对应的预设值。
在其中一个实施例中,所述摄像装置包括摄像头以及与摄像头对应的补光灯。
在其中一个实施例中,所述接收当前采样对象对应的当前循环开始指令的步骤之前包括:
接收采样对象选择指令,确定当前采样对象;
为所述当前采样对象创建对应的文件夹;
在所述文件夹中创建多个子文件夹,所述多个子文件夹包括至少一个融合子文件夹以及与每一个摄像装置对应的至少一个分类子文件夹。
在其中一个实施例中,所述控制当前摄像装置进行图像采集并将采集的图像保存至与所述当前摄像装置对应的预设文件夹的步骤包括:
当当前循环非最后一次循环时,将所述采集的图像保存至当前摄像装置对应的分类子文件夹;
当当前循环为最后一次循环时,将所述采集的图像保存至融合子文件夹。
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