[发明专利]一种基于脑电信号的麻醉深度的监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于脑电信号的麻醉深度的监测方法，其特征在于，其包括：

采集患者的EEG信号，并对所述EEG信号进行预处理以得到无干扰EEG信号；

采用改进的消除趋势滑动平均算法计算所述无干扰EEG信号的波动函数，并根据所述波动函数计算所述麻醉深度指数。

2.根据要求要求1所述基于脑电信号的麻醉深度的监测方法，其特征在于，所述采集患者的EEG信号，并对所述EEG信号进行预处理以得到无干扰EEG信号具体为：

采集患者的EEG信息，并采用小波熵阈值法消除所述EEG信号的噪声干扰以得到无干扰EEG信号。

3.根据权利要求1所述基于脑电信号的麻醉深度的监测方法，其特征在于，所述采用改进的消除趋势滑动平均算法计算所述无干扰EEG信号的波动函数，并根据所述波动函数计算所述麻醉深度指数具体为：

设所述无干扰EEG信号为脑电信号时间序列，并获取所述脑电信号时间序列的均值；

根据所述均值确定所述脑电信号时间序列的累加序列，并采用后向滑动平均值法计算一固定窗口长度的趋势序列；

根据所述趋势序列计算所述脑电信号时间序列的消除趋势序列，并根据所述消除趋势序列计算所述窗口长度无干扰EEG信号的波动值；

根据所述波动值计算所述窗口长度无干扰EEG信号的波动函数，并根据所述波动函数计算所述麻醉深度指数。

4.根据权利要求1或3所述基于脑电信号的麻醉深度的监测方法，其特征在于，所述波动函数为：

FMDMA(s)=[EmLΣs=3LFM2(s)]1/2]]>

其中，E_m为小波熵，s为窗口长度，L为正整数；表示波动值。

5.根据权利要求4所述基于脑电信号的麻醉深度的监测方法，其特征在于，所述麻醉深度指数为：

Fmin(s)=KminModifymin(ln FMDMA)]]>

其中，所述为增益指数，F_MDMA(s)为波动函数。

6.一种基于脑电信号的麻醉深度的监测系统，其特征在于，其包括：

处理模块，用于采集患者的EEG信号，并对所述EEG信号进行预处理以得到无干扰EEG信号；

计算模块，用于采用改进的消除趋势滑动平均算法计算所述无干扰EEG信号的波动函数，并根据所述波动函数计算所述麻醉深度指数。