[发明专利]企业级数据的数据处理方法、系统、电子设备、存储介质

说明书

本发明公开了一种企业级数据的数据处理方法、系统、电子设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取在当前数据生命阶段针对多个实施对象中的可操作对象的操作数据，其中，所述操作数据包括新增数据或变更数据；基于所述操作数据确定与所述可操作对象关联的检测项是否满足设定条件；如果确定所述检测项的值满足设定条件，则保存所述操作数据。采用本发明，通过检核检测项来确保在不同数据生命阶段新增数据或变更数据是否可用，不仅能够基于企业级的视角应对庞大的数据量，还能提高数据质量，保证数据一致性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更为具体而言，涉及企业级数据的数据处理方法、系统、电子设备、存储介质。

背景技术

在现有的银行系统中，通常采用“以部门级需求实现”为特征的软件工程方法。中国建设银行正在进行新一代核心系统建设，其从企业级视角出发，以“一套业务模型、一套IT架构、一套实施工艺和一套管理流程”为指导思想，以“企业级架构实现”为特征的企业工程方法代替传统的“以部门级需求实现”为特征的软件工程方法，从而对现有的IT系统进行全面的转型升级。

新一代核心系统建设伊始就面临着系统日渐繁多、数据量逐日剧增的现实情况。数据是银行的重要战略资产，如何最大程度的利用数据资源、服务于信息化建设的高速发展，对新一代核心系统建设的成功具有重大的保障意义。其中，提升数据质量对于充分发挥数据资源的价值而言是重中之重，而提升数据质量的根本出发点和落脚点就是要保证数据的一致性。

随着系统增多和数据量爆炸式增长，数据质量问题已经成为了迫在眉睫的问题，而数据一致性是提升数据整体质量的基础，是为新一代核心系统建设顺利进行提供良好的数据支撑基础。中国建设银行在新一代建设之前，对数据的一致性管理大都还停留在系统级别，全行范围内缺乏一套企业级视角并且可以实施并落地的整体方案。其它银行也存在类似问题。

具体而言，在新一代核心系统建设之前，数据一致性仅仅体现在单个系统内部，且存在相同的信息在不同的系统中命名不同、定义不同、格式不同的现象，各个系统形成一个个信息孤岛，信息的共享、交换、分析和集成非常困难，这也是业界的通病。此外，对于保证数据一致性的方法、流程和手段大都停留在系统级，缺乏企业级统一的机制。所以，探索、研究、设计出企业级数据一致性保证方法，从而最大程度发挥数据资产的价值，不仅是中国建设银行新一代建设的重要任务，也是全面提升业界数据治理水平的重要实践。

发明内容

鉴于现有技术的上述缺陷，本发明实施方式提供了一种企业级数据的数据处理方法、系统、电子设备、存储介质，能够提高数据质量，保证数据一致性。

具体地，本发明实施方式提供了一种企业级数据的数据处理方法，其包括：

获取在当前数据生命阶段针对多个实施对象中的可操作对象的操作数据，其中，所述操作数据包括新增数据或变更数据；

基于所述操作数据确定与所述可操作对象关联的检测项是否满足设定条件；

如果确定所述检测项的值满足设定条件，则保存所述操作数据。

本发明实施方式还提供一种企业级数据的数据处理系统，包括：

数据获取模块，用于获取在当前数据生命阶段针对多个实施对象中的可操作对象的操作数据，其中，所述操作数据包括新增数据或变更数据；

检核模块，用于基于所述操作数据确定与所述可操作对象关联的检测项是否满足设定条件；

处理模块，用于在所述检测项的值满足设定条件时，保存所述操作数据。

本发明实施方式还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，其中，

所述存储器存储有计算机程序；

所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，并通过执行所述计算机程序实现前述数据处理方法。